Bollinger bands opening

Tales From The Trenches: um gráfico de estratégia simples de Bollinger Band pela StockCharts A Figura 1 mostra que a Intel quebra a Bollinger Baixa e fecha abaixo em 22 de dezembro. Isso apresentava um sinal claro de que o estoque estava em território de sobrevenda. Nossa estratégia simples da Bollinger Band exige um fechamento abaixo da banda baixa seguida de uma compra imediata no dia seguinte. O próximo dia de negociação não foi até 26 de dezembro, que é o momento em que os comerciantes entrariam em suas posições. Isso resultou ser um excelente comércio. 26 de dezembro marcou a última vez que a Intel negociaria abaixo da banda baixa. A partir desse dia, a Intel subiu o caminho até a faixa Bollinger superior. Este é um exemplo de livro didático sobre o que a estratégia está procurando. Embora o movimento de preços não tenha sido importante, este exemplo serve para destacar as condições que a estratégia procura aproveitar. (Para leitura relacionada, veja Lucrando no Squeeze.) Exemplo 2: New York Stock Exchange (NYX) Outro exemplo de uma tentativa bem-sucedida usando esta estratégia é encontrada no gráfico da Bolsa de Valores de Nova York quando quebrou a Bollinger Band inferior 12 de junho de 2006. O gráfico da StockCharts NYX estava claramente em território de sobrevenda. Na sequência da estratégia, os comerciantes técnicos entrariam em suas ordens de compra para NYX em 13 de junho. A NYX fechou abaixo da Bollinger Band inferior para o segundo dia, o que pode ter causado alguma preocupação entre os participantes do mercado, mas esta seria a última vez que fechou abaixo do Banda baixa para o resto do mês. Este é o cenário ideal que a estratégia está procurando capturar. Na Figura 2, a pressão de venda era extrema e, enquanto as Bandas de Bollinger se ajustavam para isso, 12 de junho marcou a venda mais pesada. A abertura de uma posição em 13 de junho permitiu que os comerciantes entram logo antes da reviravolta. Exemplo 3: Yahoo Inc. (YHOO) Em um exemplo diferente, o Yahoo quebrou a banda baixa em 20 de dezembro de 2006. A estratégia exigia uma compra imediata do estoque no próximo dia de negociação. Gráfico por StockCharts Assim como no exemplo anterior, ainda havia pressão de venda sobre o estoque. Enquanto todos os outros estavam vendendo, a estratégia exige uma compra. A ruptura da Bollinger Band inferior sinalizou uma condição de sobrevenda. Isso resultou correto, já que o Yahoo logo se virou. Em 26 de dezembro, o Yahoo novamente testou a banda baixa, mas não fechou abaixo. Esta seria a última vez que o Yahoo testou a banda baixa enquanto marchava para cima em direção à banda superior. Riding the Band Downward Como todos sabemos, cada estratégia tem suas desvantagens e esta definitivamente não é exceção. Nos exemplos a seguir, demonstre bem as limitações desta estratégia e o que pode acontecer quando as coisas não funcionam como planejado. Quando a estratégia está incorreta, as bandas ainda estão quebradas e você achará que o preço continua a diminuir quando ele desloca a banda para baixo. Infelizmente, o preço não se recupera tão rapidamente, o que pode resultar em perdas significativas. A longo prazo, a estratégia geralmente é correta, mas a maioria dos comerciantes não poderá resistir às quedas que podem ocorrer antes da correção. Exemplo 4: Máquinas de negócios internacionais (IBM) Por exemplo, a IBM fechou abaixo a Bollinger Band inferior em 26 de fevereiro de 2007. A pressão de venda estava claramente em território de sobrevenda. A estratégia exigiu uma compra no estoque no próximo dia de negociação. Como os exemplos anteriores, o próximo dia de negociação foi um dia baixo, este foi um pouco incomum na medida em que a pressão de venda fez com que o estoque baixasse pesadamente. A venda continuou bem após o dia em que o estoque foi comprado e o estoque continuou a fechar abaixo da faixa baixa para os próximos quatro dias de negociação. Finalmente, em 5 de março, a pressão de venda acabou e as ações se viraram e voltaram para a banda do meio. Infelizmente, por este tempo o dano foi feito. Gráfico por StockCharts Exemplo 5: Apple Computer Inc. (AAPL) Em um exemplo diferente, a Apple fechou abaixo das Bandas Bollinger mais baixas em 21 de dezembro de 2006. Chart by StockCharts A estratégia exige comprar ações da Apple em 22 de dezembro. No dia seguinte, o estoque fez um movimento para a desvantagem. A pressão de venda continuou a tirar o estoque para baixo, onde atingiu uma baixa intradía de 76,77 (mais de 6 abaixo da entrada) após apenas dois dias desde a entrada da posição. Finalmente, a condição de sobrevenda foi corrigida em 27 de dezembro, mas para a maioria dos comerciantes que não conseguiram suportar uma redução de curto prazo de 6 em dois dias, essa correção foi de pouco conforto. Este é o caso em que a venda continuou em face do território de sobrevoo claro. Durante o selloff, não havia como saber quando terminaria. O que aprendemos A estratégia estava correta ao usar a menor banda de Bollinger para destacar condições de mercado de sobredosos. Estas condições foram rapidamente corrigidas à medida que as ações voltaram para o meio da Banda de Bollinger. Há momentos, no entanto, quando a estratégia está correta, mas a pressão de venda continua. Nessas condições, não há como saber quando a pressão de venda acabará. Portanto, uma proteção deve ser implementada uma vez que a decisão de compra foi feita. No exemplo da NYX, o estoque subiu sem medo depois que ele se fechou abaixo da Bollinger Baixa pela segunda vez. A estratégia corretamente nos levou a esse comércio. Tanto a Apple quanto a IBM eram diferentes porque não quebraram a banda baixa e a recuperação. Em vez disso, eles sucumbiram a uma nova pressão de venda e subiram na baixa. Isso geralmente pode ser muito caro. No final, a Apple e a IBM se viraram e isso provou que a estratégia está correta. A melhor estratégia para proteger-nos de um comércio que continuará a subir na banda é usar ordens de stop-loss. Ao pesquisar esses negócios, ficou claro que uma parada de cinco pontos teria levado você para fora dos maus negócios, mas ainda não teria conseguido você sair dos que trabalhavam. (Para saber mais, consulte a Ordem Stop-Loss - Certifique-se de usá-lo.) Resumo Comprar no break do Bollinger Band inferior é uma estratégia simples que muitas vezes funciona. Em todos os cenários, a quebra da banda baixa estava em território de sobrevenda. O momento dos negócios parece ser o maior problema. Os estoques que quebram a banda Bollinger inferior e entram no território de sobrevenda enfrentam uma forte pressão de venda. Esta pressão de venda geralmente é corrigida rapidamente. Quando essa pressão não é corrigida, as ações continuaram a fazer novos mínimos e continuarem a sobreviver ao território. Para efetivamente usar essa estratégia, uma boa estratégia de saída está em ordem. As ordens de stop-loss são a melhor forma de protegê-lo de um estoque que continuará a subir a banda baixa e criar novos níveis baixos. Bollinger Bands Strategy 8211 Como trocar o Squeeze O Squeeze é uma estratégia de Bandas Bollinger que você precisa saber hoje I8217m Vai discutir uma ótima Estratégia de Bandas Bollinger. Ao longo dos anos I8217ve visto muitas estratégias de negociação ir e vir. O que normalmente acontece é que uma estratégia comercial funciona bem em condições específicas do mercado e torna-se muito popular. Uma vez que as condições do mercado mudam, a estratégia já não funciona e é rapidamente substituída por outra estratégia que atua nas atuais condições do mercado. Quando John Bollinger apresentou a Bollinger Bands Strategy há mais de 20 anos, fiquei céptico quanto à sua longevidade. Eu pensei que duraria pouco tempo e desapareceria para o pôr do sol como as estratégias comerciais mais populares da época. Eu tenho que admitir que eu estava errado e as Bandas de Bollinger se tornaram uma das mais confiantes em indicadores técnicos que já foram criados. O que são bandas de Bollinger Para aqueles que não estão familiarizados com as Bandas de Bollinger, é um indicador simples. Você começa com a média móvel simples de 20 dias dos preços de fechamento. As bandas superior e inferior são então definidas dois desvios padrão acima e abaixo dessa média móvel. As bandas se afastam da média móvel quando a volatilidade se expande e se move para a média móvel quando a volatilidade se contrai. Comprimento de muitos comerciantes da média móvel, dependendo do prazo que eles usam. Para demonstração de hoje8217, confiamos nas configurações padrão para manter as coisas simples. Observe neste exemplo como as bandas se expandem e contratam dependendo da volatilidade e da faixa de negociação do mercado. Observe como as bandas se estreitam e ampliam de forma dinâmica com base na mudança de ação do preço do dia a dia. As Bandas Contratam e Expõem Baseadas em Mudanças Diárias em Volatilidade O Bollinger Band-Width There8217s um indicador adicional que funciona lado a lado com Bandas Bollinger que muitos comerciantes não conhecem. It8217s realmente fazem parte das Bandas de Bollinger, mas, como as Bandas de Bollinger são sempre desenhadas no gráfico em vez de abaixo do gráfico, não há um lugar lógico para colocar esse indicador ao renderizar a fórmula para as bandas atuais. O indicador é chamado de largura da banda e o único propósito desse indicador é subtrair o valor da banda inferior da banda superior. Observe neste exemplo como o indicador Largura da banda fornece leituras mais baixas quando as bandas estão contraindo e leituras mais altas quando as bandas estão se expandindo. A largura da banda é parte do indicador da banda Bollinger Uma estratégia de Bandas Bollinger Obteve minha atenção I8217ve usou as Bandas Bollinger de maneiras diferentes ao longo dos anos com resultados positivos. Uma Estratégia particular de Bandas Bollinger que uso quando a volatilidade está diminuindo nos mercados é a estratégia de entrada Squeeze. It8217s é uma estratégia muito simples e funciona muito bem para ações, futuros, moedas estrangeiras e contratos de commodities. A estratégia Squeeze baseia-se na ideia de que uma vez que a volatilidade diminui por longos períodos de tempo, a reação oposta ocorre tipicamente e a volatilidade se expande muito mais uma vez. Quando a volatilidade se expande, os mercados geralmente começam a se expandir fortemente em uma direção por um curto período de tempo. O Squeeze começa com a largura da banda fazendo um mínimo de 6 meses. Não importa o que o número real é porque ele é apenas relativo ao mercado que você está procurando para negociar e nada mais. Neste exemplo, você pode ver o estoque da IBM atingindo o menor nível de volatilidade em 6 meses. Observe como o preço do estoque mal se move no momento em que a faixa de faixa de 6 meses é alcançada. Este é o momento de começar a olhar para os mercados porque os níveis baixos de largura de banda de 6 meses normalmente precedem movimentos direcionais fortes. Observe a faixa de negociação apertada no momento em que o sinal é gerado Neste exemplo, você pode ver como o estoque da IBM se separa da Banda de Bollinger superior imediatamente após o nível de largura da banda de estoques atingir 6 meses de baixa. Esta é uma ocorrência muito comum e uma que você deve começar a prestar atenção diariamente. A baixa de faixa de 6 meses é um ótimo indicador que precede o forte impulso direcional. Breakout Outside Of The Upper Band ocorre logo após a volatilidade atingir 6 meses de baixo Outro exemplo Neste exemplo, você pode ver como a Apple Computers atinge o nível de largura da banda mais baixa em 6 meses e um dia depois o estoque se separa da banda superior. Este é o tipo de configurações que você deseja monitorar diariamente quando usar o indicador de Largura de Banda para configurações de Squeeze. Apple atinge a leitura mais baixa da largura da banda em 6 meses Observe como a largura da banda começa a aumentar rapidamente após atingir o nível baixo de 6 meses. O preço do estoque geralmente começará a se mover mais alto dentro de alguns dias da baixa de faixa de 6 meses baixa. A volatilidade e o Momento começam a surgir após os 6 meses de largura da banda Pequenas coisas a manter em mente O Squeeze é um dos métodos mais simples e eficazes para avaliar a volatilidade, expansão e contração do mercado. Lembre-se sempre que os mercados passam por diferentes ciclos e, uma vez que a volatilidade diminui para um mínimo de 6 meses, geralmente ocorre uma reversão e a volatilidade começa a subir novamente. Quando a volatilidade começa a aumentar os preços geralmente começam a se mover em uma direção por um curto período de tempo. Desejando o melhor, Roger Scott Senior Trainer Market GeeksTop 4 Bollinger Bands Trading Strategies As chances são que você aterrou nesta página em busca de estratégias de negociação Bollinger. Segredos, melhores bandas para usar ou meu favorito - a arte da banda bollinger aperta. Antes de seguir a seção intitulada estratégias de negociação da banda de bollinger que abrange todos esses tópicos e mais, deixe-me transmitir dois recursos adicionais no site que são de valor para você: (1) Simulador de Negociação (você precisará praticar o que aprendeu ) E (2) Categoria de Indicadores (confirmar sua estratégia de banda bollinger com outro indicador é sempre uma vantagem). Bollinger Band Indicator Bollinger bandas são um indicador técnico muito poderoso criado por John Bollinger. Alguns comerciantes irão jurar que a negociação exclusiva de uma estratégia de bandas bollinger é a chave para seus sistemas vencedores. As bandas de Bollinger são desenhadas dentro e em torno da estrutura de preços de uma ação. Ele fornece limites relativos de altos e baixos. O ponto crucial do indicador da banda Bollinger baseia-se em uma média móvel que define a tendência do prazo intermediário do estoque com base no prazo de negociação em que você está visualizando. Este indicador de tendência é conhecido como a banda do meio. A maioria das aplicações de gráficos de ações usam uma média móvel de 20 períodos para as configurações de bandas de bollinger padrão. As bandas superior e inferior são então uma medida de volatilidade para a parte de baixo e para baixo. Eles são calculados como dois desvios padrão da banda do meio. Bandas de Bollinger Cálculo: Banda superior Banda média 2 desvios padrão Média Banda 20 média móvel do período (a maioria dos pacotes de gráficos usa a média móvel simples) Baixa faixa Banda média - 2 desvios padrão. O gráfico abaixo mostra as bandas superior e inferior para bandas de bollinger. Bollinger Band Trading Strategies Muitos de vocês já ouviram falar de padrões tradicionais de análise técnica, como o duplo tops. Fundos duplos, triângulos ascendentes, triângulos simétricos. Cabeça e ombros em cima ou em baixo, etc. O indicador de bandas de bollinger pode adicionar esse bit extra de poder de fogo à sua análise. Eles podem ajudá-lo a entender certas características de um estoque, como o alto ou o mínimo do dia, seja ou não o estoque tendendo ou mesmo se for volátil ou não. Na ocasião, ao negociar com bandas de bollinger, você verá as bandas emrolando muito bem, o que indica que o estoque está sendo negociado em uma faixa estreita. Este é o gatilho para assistir a uma quebra de preço ou avaria. Muitas vezes, grandes rali começam a partir de baixas volatilidades. Quando isso acontece, é referido como causa de construção. Esta é a calma antes da tempestade. 1 - Double Bottoms e Bollinger Bands Uma estratégia comum de banda bollinger envolve uma configuração de duplo fundo. O fundo inicial desta formação tende a ter um forte volume e um forte retrocesso de preços que se fecha fora da banda inferior de Bollinger. Esses tipos de movimentos geralmente levam ao chamado roteamento automático. O alto do rali automático tende a servir como o primeiro nível de resistência no processo de construção da base que ocorre antes que o estoque se mova mais alto. Após o início do rali, o preço tenta retesar os mínimos mais recentes que foram estabelecidos para testar o vigor da pressão de compra que veio nesse fundo. Muitos técnicos da banda Bollinger procuram que esta barra de reteste esteja dentro da banda baixa. Isso indica que a pressão descendente no estoque diminuiu e que há uma mudança agora de vendedores para compradores. Também preste muita atenção ao volume. Você precisa vê-lo cair drasticamente. Abaixo está um exemplo do duplo fundo fora da banda inferior que gera um rali automático. A instalação em questão foi para o FSLR a partir de 30 de junho de 2017. O estoque atingiu uma nova baixa com uma queda de 40 no tráfego do último swing baixo. Para superar as coisas, o candelabro lutou para fechar fora das bandas. Isso levou a uma forte disputa 12 nos próximos dois dias. Bollinger Bands Double Bottom 2 - Reversões com Bandas Bollinger Outro método de negociação simples e efetivo é o desbotamento de ações quando eles saem das bandas. Agora, dê um passo adiante e aplique uma pequena análise de candelabro a esta estratégia. Por exemplo, ao invés de curtir um estoque à medida que ele ultrapassa o limite de banda superior, aguarde para ver como esse estoque é executado. Se o stock desdobra-se e depois fecha perto de sua baixa e ainda está completamente fora das bandas de bollinger, isso geralmente é um bom indicador de que o estoque irá corrigir no curto prazo. Você pode então tomar uma posição curta com três áreas de saída alvo: (1) banda superior, (2) faixa média ou (3) faixa inferior. No exemplo do gráfico abaixo, o Direxion Daily Small Cap Bull 3x Shares (TNA) a partir de 29 de junho de 2017 teve um bom intervalo na parte da manhã fora das bandas, mas fechou 1 centavo fora da baixa. Como você pode ver no gráfico, o candelabro parecia terrível. O estoque rapidamente rolou e levou quase 2 mergulhos em menos de 30 minutos. Provando muito rentável para qualquer comerciante do dia. Bollinger Band Reversal 3 - Riding the Bands O único erro maior que muitos novatos da banda bollinger fazem é que eles vendam o estoque quando o preço toca a banda superior ou, inversamente, ele compra quando toca a banda baixa. O próprio Bollinger afirmou que um toque da banda superior ou da banda baixa não constitui um sinal de compra de Bollinger. Não só vi, mas também troquei essa estratégia da banda bollinger como um comércio de continuação. Usando outros indicadores técnicos e reconhecimento de padrões de gráfico, você pode negociar na direção de um estoque que está se fechando acima ou abaixo da banda superior e inferior. Dê uma olhada no exemplo abaixo e observe o aperto das bandas bollinger logo antes da fuga e, acima do meu ponto acima, uma penetração de preços das bandas não pode ser considerada como uma razão para curtir um estoque ou vendê-lo. Observe como o volume explodiu naquela quebra e o preço começou a se manter fora das bandas. Estas podem ser configurações extremamente lucrativas. BSC Bollinger Band Exemplo Eu quero tocar novamente na banda do meio. A banda do meio é definida como uma média móvel simples de 20 períodos como padrão em muitas aplicações de gráficos. Cada estoque é diferente e alguns respeitarão o período 20 e alguns não. Em alguns casos, você precisará modificar a média móvel simples para um número que o estoque respeite. Esta é curva, mas queremos colocar as probabilidades a nosso favor. Você pode usar esta linha para representar áreas de suporte em pullbacks quando o estoque está montando as bandas. Você poderia até adicionar uma posição adicional no estoque usando esta técnica. Por outro lado, a falha no estoque para continuar a acelerar fora das bandas bollinger indica um enfraquecimento na força do estoque. Este seria um bom momento para pensar em escalar fora de uma posição ou sair completamente. Além disso, devemos procurar altitudes mais elevadas e níveis mais baixos à medida que montamos as bandas de Bollinger. 4 - Bollinger Band Squeeze Outra estratégia de negociação de bandas bollinger é avaliar o início de um próximo aperto. Ele criou um indicador conhecido como largura da banda. Esta fórmula de largura da banda bollinger é simplesmente (Valor da Banda Bollinger Superior - Valor da Baixa Bollinger) Valor da Banda Médio Bollinger (média móvel simples). A idéia, usando gráficos diários, é que, quando o indicador atinge seu nível mais baixo em 6 meses, você pode esperar que a volatilidade aumente. Isso retorna ao aperto das bandas que mencionei acima. Este tipo de ação de aperto do indicador da banda bollinger prefigura um grande movimento. Você pode usar indicadores adicionais, como a expansão do volume, ou o indicador de distribuição de acumulação aumentou ou a faixa de preço é limitada nos dias baixos. Essas indicações adicionais adicionam mais evidências de uma compressão de banda de bollinger em potencial. Nós precisamos ter uma vantagem, no entanto, ao negociar um aperto de banda bollinger, porque esses tipos de configurações podem fazer o melhor de nós. Observe acima no quadro do BSC como o preço do bollinger se expandiu na abertura de 926. Ele imediatamente se inverteu e todos os comerciantes de fuga foram fingidos. Você não precisa espremer cada moeda de um comércio. Aguarde por alguma confirmação da ruptura e depois vá com ela. Se você estiver certo, irá muito mais longe em sua direção. Observe como o preço e o volume quebraram ao aproximar-se dos altos altos da cabeça (linha amarela). Ao ponto de aguardar a confirmação, dê uma olhada em como usar o poder de uma banda de bollinger apertando a nossa vantagem. Abaixo está um gráfico de 5 minutos da Research in Motion Limited (RIMM) a partir de 17 de junho de 2017. Observe como, até o intervalo da manhã, as bandas eram extremamente apertadas. Bandas de Bollinger apertadas Agora, alguns comerciantes podem adotar a abordagem comercial básica de curtir o estoque ao ar livre com a suposição de que a quantidade de energia desenvolvida durante o aperto das bandas levará o estoque muito mais baixo. Outra abordagem é esperar a confirmação dessa crença. Então, a maneira de lidar com esse tipo de configuração é para (1) aguardar que o candelabro volte dentro das bandas bollinger e (2) certifique-se de que existem algumas barras internas que não quebram a parte inferior da primeira barra e (3) curto no intervalo do baixo do primeiro castiçal. Com base na leitura desses três requisitos, você pode imaginar que isso não aconteça com muita frequência no mercado, mas quando faz algo diferente. O gráfico abaixo descreve essa abordagem. Bollinger Bands Gap Down Strategy Agora, vamos dar uma olhada no mesmo tipo de configuração. Mas do lado longo. Abaixo está um tiro rápido do Google a partir de 26 de abril de 2017. Observe como o GOOG se abriu sobre a banda superior ao ar livre, teve um pequeno recuo para dentro das bandas, depois ultrapassou o alto do primeiro castiçal. Esse tipo de configuração pode realmente ser poderoso se eles acabem montando as bandas. Bollinger Bands Gap Up Strategy Conclusão Estes são alguns dos melhores métodos para o comércio de bandas bollinger. Eu não sou um para usar muitos indicadores em minhas tabelas devido à sensação desordenada que recebo. Eu mantenho as bandas de preço, volume e bollinger no gráfico. Mantenha simples. Se você sentir a necessidade de adicionar indicadores adicionais para confirmar sua análise, certifique-se de testá-la com bastante antecedência para colocar qualquer negociação. Bandas de PostBollinger relacionadas Bandas de Bollinger Introdução Desenvolvido por John Bollinger, Bandas de Bollinger são bandas de volatilidade colocadas acima e abaixo de uma média móvel. A volatilidade é baseada no desvio padrão. Que muda à medida que a volatilidade aumenta e diminui. As bandas aumentam automaticamente quando a volatilidade aumenta e diminui quando a volatilidade diminui. Essa natureza dinâmica das Bandas Bollinger também significa que elas podem ser usadas em diferentes títulos com as configurações padrão. Para sinais, Bandas Bollinger podem ser usadas para identificar M-Tops e W-Bottoms ou para determinar a força da tendência. Os sinais resultantes do estreitamento do BandWidth são discutidos no artigo da tabela da tabela no BandWidth. Nota: Bollinger Bands é uma marca registrada de John Bollinger. Cálculo SharpCharts Bandas Bollinger consistem em uma banda média com duas bandas externas. A banda do meio é uma média móvel simples que geralmente é definida em 20 períodos. Uma média móvel simples é usada porque a fórmula de desvio padrão também usa uma média móvel simples. O período de retrocesso para o desvio padrão é o mesmo que para a média móvel simples. As bandas externas geralmente são definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da faixa do meio. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Bollinger recomenda fazer pequenos ajustes incrementais ao multiplicador de desvio padrão. Alterar o número de períodos para a média móvel também afeta o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão. Portanto, apenas são necessários pequenos ajustes para o multiplicador de desvio padrão. Um aumento no período médio móvel aumentaria automaticamente o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão e também justificaria um aumento no multiplicador de desvio padrão. Com um SMA de 20 dias e um Desvio Padrão de 20 dias, o multiplicador de desvio padrão é definido em 2. Bollinger sugere aumentar o multiplicador de desvio padrão para 2,1 para um SMA de 50 períodos e diminuir o multiplicador de desvio padrão para 1,9 para um período de 10 SMA. Sinal: W-Bottoms W-Bottoms faziam parte do trabalho de Arthur Merrill039 que identificava 16 padrões com uma forma W básica. Bollinger usa esses vários padrões de W com Bollinger Bands para identificar W-Bottoms. Um W-Bottom se forma em uma tendência de baixa e envolve dois níveis de reação. Em particular, Bollinger procura W-Bottoms, onde a segunda baixa é menor do que a primeira, mas segura acima da banda inferior. Há quatro etapas para confirmar um W-Bottom com Bollinger Bands. Primeiro, uma reação é baixa. Esta baixa é geralmente, mas nem sempre, abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, há um salto para a banda do meio. Em terceiro lugar, há um novo preço baixo na segurança. Esta baixa detém acima da banda inferior. A capacidade de manter acima da faixa mais baixa no teste mostra menos fraqueza no último declínio. Em quarto lugar, o padrão é confirmado com um forte movimento fora da segunda baixa e uma ruptura de resistência. O gráfico 2 mostra Nordstrom (JWN) com um W-Bottom em janeiro-fevereiro de 2018. Primeiro, o estoque formou uma reação baixa em janeiro (seta preta) e quebrou abaixo da faixa inferior. Em segundo lugar, houve um salto acima da banda do meio. Em terceiro lugar, o estoque mudou-se abaixo da baixa de janeiro e manteve-se acima da banda inferior. Mesmo que o pico de 5 de fevereiro quebrou a banda mais baixa, as Bandas de Bollinger são calculadas usando os preços de fechamento, de modo que os sinais também devem basear-se nos preços de fechamento. Em quarto lugar, o estoque subiu com o volume em expansão no final de fevereiro e quebrou acima do início de fevereiro. O gráfico 3 mostra Sandisk com um W-Bottom menor em julho-agosto de 2009. Sinal: M-Tops M-Tops também fizeram parte do trabalho de Arthur Merrill039 que identificou 16 padrões com uma forma M básica. Bollinger usa esses vários padrões M com Bollinger Bands para identificar M-Tops. De acordo com Bollinger, os tops geralmente são mais complicados e extraídos do que os fundos. Os tops duplos, os padrões de cabeça e os ombros e os diamantes representam tops evolutivos. Na sua forma mais básica, um M-Top é semelhante a um duplo. No entanto, as altas de reação nem sempre são iguais. A primeira alta pode ser maior ou menor que a segunda alta. Bollinger sugere procurar sinais de não confirmação quando uma segurança está fazendo novos aumentos. Este é basicamente o oposto do W-Bottom. A não confirmação ocorre com três etapas. Primeiro, uma segurança forja uma reação bem acima da banda superior. Em segundo lugar, há uma retração para a banda do meio. Em terceiro lugar, os preços se movem acima da alta anterior, mas não conseguem alcançar a banda superior. Este é um sinal de aviso. A incapacidade da segunda reação alta para atingir a banda superior mostra um ímpeto decrescente, que pode antecipar uma inversão de tendência. A confirmação final vem com uma quebra de suporte ou sinal indicador de baixa. O Gráfico 4 mostra o Exxon Mobil (XOM) com um M-Top em abril-maio ​​de 2008. O estoque se moveu acima da banda superior em abril. Houve uma retração em maio e, em seguida, outro impulso acima de 90. Mesmo que o estoque se movesse acima da banda superior em uma base intradia, não Fechou acima da banda superior. O M-Top foi confirmado com uma quebra de suporte duas semanas depois. Observe também que o MACD formou uma divergência de baixa e se moveu abaixo de sua linha de sinal para confirmação. O gráfico 5 mostra Pulte Homes (PHM) dentro de uma tendência de alta em julho-agosto de 2008. O preço excedeu a banda superior no início de setembro para afirmar a tendência de alta. Após um retrocesso abaixo do SMA de 20 dias (faixa média de Bollinger), o estoque mudou-se para um nível mais alto acima de 17. Apesar deste novo alto para o movimento, o preço não excedeu a banda superior. Isso mostrou um sinal de aviso. O estoque quebrou suporte uma semana depois e o MACD se moveu abaixo da linha de sinal. Observe que este M-top é mais complexo porque há níveis de reação mais baixos em ambos os lados do pico (seta azul). Este topo em evolução formou um pequeno padrão de cabeça e ombros. Sinal: Andar as bandas Movimentos acima ou abaixo das bandas não são sinais por si só. Como Bollinger diz, movimentos que tocam ou excedem as bandas não são sinais, mas sim tags. Em frente a isso, um movimento para a banda superior mostra força, enquanto um movimento brusco para a banda inferior mostra fraqueza. Os osciladores Momentum funcionam da mesma forma. A sobrecompra não é necessariamente otimista. Isso requer força para alcançar os níveis de sobrecompra e as condições de sobrecompra podem se estender em uma forte tendência de alta. Da mesma forma, os preços podem caminhar pela banda com inúmeros toques durante uma forte tendência de alta. Pense nisso por um momento. A banda superior possui 2 desvios padrão acima da média móvel simples de 20 períodos. É preciso um movimento de preço bastante forte para superar essa banda superior. Um toque de banda superior que ocorre depois que uma Bollinger Band confirmou W-Bottom sinalizaria o início de uma tendência de alta. Assim como uma forte tendência de alta produz numerosas tags de banda superior, também é comum que os preços nunca atinjam a banda baixa durante uma tendência de alta. O SMA de 20 dias às vezes funciona como suporte. Na verdade, mergulha abaixo da SMA de 20 dias às vezes oferece oportunidades de compra antes da próxima tag da banda superior. O Gráfico 6 mostra Air Products (APD) com um aumento e fechamento acima da faixa superior em meados de julho. Primeiro, note que este é um forte aumento que quebrou acima de dois níveis de resistência. Um forte impulso ascendente é um sinal de força e não de fraqueza. A negociação ficou plana em agosto e a SMA de 20 dias se moveu para os lados. As Bandas Bollinger diminuíram, mas a APD não fechou abaixo da banda inferior. Os preços, e os SMA de 20 dias, apareceram em setembro. No geral, APD fechou acima da banda superior pelo menos cinco vezes ao longo de um período de quatro meses. A janela indicadora mostra o Índice de Canal de Mercadorias de 10 Períodos (CCI). Os mergulhos abaixo de -100 são considerados sobrevendidos e se deslocam para trás acima de -100 sinalizam o início de um salto de sobreposição (linha verde pontilhada). A tag de banda superior e o breakout iniciaram a tendência de alta. CCI então identificou pullbacks negociáveis ​​com mergulhos abaixo de -100. Este é um exemplo de combinação de Bollinger Bands com um oscilador de momentum para sinais comerciais. O gráfico 7 mostra Monsanto (MON) com uma caminhada pela banda baixa. O estoque quebrou em janeiro com uma quebra de suporte e fechou abaixo da banda baixa. Desde meados de janeiro até o início de maio, a Monsanto fechou abaixo da faixa inferior pelo menos cinco vezes. Observe que o estoque não fechou acima da banda superior uma vez durante esse período. A ruptura do suporte e o fechamento inicial abaixo da faixa inferior sinalizaram uma tendência de baixa. Como tal, o Índice de canal de commodities de 10 períodos (CCI) foi usado para identificar situações de sobrecompração de curto prazo. Um movimento acima de 100 é sobrecompra. Uma volta abaixo de 100 indica uma retomada da tendência de baixa (setas vermelhas). Este sistema desencadeou dois bons sinais no início de 2018. Conclusões As Bandas Bollinger refletem a direção com SMA de 20 períodos e a volatilidade com as bandas superiores. Como tal, eles podem ser usados ​​para determinar se os preços são relativamente altos ou baixos. De acordo com Bollinger, as bandas devem conter 88-89 de ação de preço, o que faz um movimento fora das bandas significativo. Tecnicamente, os preços são relativamente altos quando acima da banda superior e relativamente baixos quando abaixo da banda inferior. No entanto, relativamente alto não deve ser considerado como um sinal de baixa ou de venda. Do mesmo modo, relativamente baixo não deve ser considerado otimista ou como sinal de compra. Os preços são altos ou baixos por um motivo. Tal como acontece com outros indicadores, as Bandas Bollinger não devem ser usadas como uma ferramenta autônoma. Os cartistas devem combinar Bandas Bollinger com análise básica de tendências e outros indicadores para confirmação. Bandas e SharpCharts Bandas Bollinger podem ser encontradas em SharpCharts como uma sobreposição de preços. Tal como acontece com uma média móvel simples, Bollinger Bands deve ser mostrado em cima de um gráfico de preço. Ao selecionar Bollinger Bands, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel simples e o desvio padrão. O segundo número (2) define o multiplicador de desvio padrão para as bandas superior e inferior. Esses parâmetros padrão configuram as distorções padrão das bandas 2 abaixo da média móvel simples. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Bollinger Bands (50,2.1) pode ser usado por um período de tempo mais longo ou as Bandas de Bollinger (10,1,9) podem ser usadas por um período de tempo mais curto. Clique aqui para um exemplo ao vivo. Stocks Commodities Magazine Artigos:

Autoregressivo movimento estimativa média

Introdução a ARIMA: modelos não-sazonais: equação de previsão ARIMA (p, d, q): os modelos ARIMA são, na teoria, a classe mais geral de modelos para prever uma série de tempo que pode ser feita para ser 8220stação2008 por diferenciação (se necessário), talvez Em conjunto com transformações não-lineares, como log ou desinflando (se necessário). Uma variável aleatória que é uma série temporal é estacionária se suas propriedades estatísticas são todas constantes ao longo do tempo. Uma série estacionária não tem tendência, suas variações em torno de sua média têm uma amplitude constante, e ela muda de forma consistente. Ou seja, seus padrões de tempo aleatório de curto prazo sempre parecem os mesmos em um sentido estatístico. A última condição significa que suas autocorrelações (correlações com seus próprios desvios anteriores da média) permanecem constantes ao longo do tempo, ou de forma equivalente, que seu espectro de potência permanece constante ao longo do tempo. Uma variável aleatória deste formulário pode ser vista (como de costume) como uma combinação de sinal e ruído, e o sinal (se um é aparente) pode ser um padrão de reversão média rápida ou lenta, ou oscilação sinusoidal, ou alternância rápida no signo , E também poderia ter um componente sazonal. Um modelo ARIMA pode ser visto como um 8220filter8221 que tenta separar o sinal do ruído, e o sinal é então extrapolado para o futuro para obter previsões. A equação de previsão de ARIMA para uma série de tempo estacionária é uma equação linear (isto é, regressão) em que os preditores consistem em atrasos da variável dependente ou atrasos dos erros de previsão. Isto é: valor previsto de Y uma constante ou uma soma ponderada de um ou mais valores recentes de Y e uma soma ponderada de um ou mais valores recentes dos erros. Se os preditores consistem apenas em valores atrasados ​​de Y. é um modelo autoregressivo puro (8220 self-regressed8221), que é apenas um caso especial de um modelo de regressão e que pode ser equipado com o software de regressão padrão. Por exemplo, um modelo autoregressivo de primeira ordem (8220AR (1) 8221) para Y é um modelo de regressão simples no qual a variável independente é apenas Y rezagada por um período (LAG (Y, 1) em Statgraphics ou YLAG1 em RegressIt). Se alguns dos preditores são atrasos dos erros, um modelo ARIMA não é um modelo de regressão linear, porque não existe nenhuma maneira de especificar o erro 8222 do último período8217s como uma variável independente: os erros devem ser computados numa base de período a período Quando o modelo é ajustado aos dados. Do ponto de vista técnico, o problema com o uso de erros atrasados ​​como preditores é que as previsões do modelo8217s não são funções lineares dos coeficientes. Mesmo que sejam funções lineares dos dados passados. Assim, os coeficientes nos modelos ARIMA que incluem erros atrasados ​​devem ser estimados por métodos de otimização não-linear (8220hill-climbing8221) ao invés de apenas resolver um sistema de equações. O acrônimo ARIMA significa Auto-Regressive Integrated Moving Average. Lags da série estacionada na equação de previsão são chamados quota de termos degressivos, os atrasos dos erros de previsão são chamados quotmoving termos de média, e uma série de tempo que precisa ser diferenciada para ser estacionada é uma versão quotintegratedquot de uma série estacionária. Modelos aleatórios e de tendência aleatória, modelos autoregressivos e modelos de suavização exponencial são todos os casos especiais de modelos ARIMA. Um modelo ARIMA não-sazonal é classificado como um quot de quotARIMA (p, d, q), onde: p é o número de termos autorregressivos, d é o número de diferenças não-sazonais necessárias para a estacionaridade e q é o número de erros de previsão atrasados ​​em A equação de predição. A equação de previsão é construída da seguinte forma. Primeiro, digamos a d ª diferença de Y. o que significa: Observe que a segunda diferença de Y (o caso d2) não é a diferença de 2 períodos atrás. Em vez disso, é a primeira diferença da primeira diferença. Que é o análogo discreto de uma segunda derivada, isto é, a aceleração local da série em vez da sua tendência local. Em termos de y. A equação geral de previsão é: Aqui, os parâmetros de média móvel (9528217s) são definidos de modo que seus sinais são negativos na equação, seguindo a convenção introduzida por Box e Jenkins. Alguns autores e software (incluindo a linguagem de programação R) os definem de modo que eles tenham sinais de mais. Quando os números reais estão conectados à equação, não há ambigüidade, mas é importante saber qual a convenção que seu software usa quando você está lendo a saída. Muitas vezes, os parâmetros são indicados por AR (1), AR (2), 8230 e MA (1), MA (2), 8230 etc. Para identificar o modelo ARIMA apropriado para Y. você começa por determinar a ordem de diferenciação (D) necessidade de estacionar a série e remover as características brutas da sazonalidade, talvez em conjunto com uma transformação estabilizadora de variância, como o registro ou a desinflação. Se você parar neste ponto e prever que a série diferenciada é constante, você ajustou apenas uma caminhada aleatória ou modelo de tendência aleatória. No entanto, a série estacionada ainda pode ter erros autocorrelacionados, sugerindo que alguns números de AR (p 8805 1) e outros termos do número MA (q 8805 1) também são necessários na equação de previsão. O processo de determinação dos valores de p, d e q que são melhores para uma determinada série temporal será discutido em seções posteriores das notas (cujos links estão no topo desta página), mas uma prévia de alguns tipos Dos modelos ARIMA não-sazonais que são comumente encontrados são dados abaixo. Modelo autoregressivo de primeira ordem ARIMA (1,0,0): se a série estiver estacionada e autocorrelada, talvez possa ser predita como um múltiplo de seu próprio valor anterior, além de uma constante. A equação de previsão neste caso é 8230, que é regredida por si mesma atrasada por um período. Este é um modelo 8220ARIMA (1,0,0) constante8221. Se a média de Y for zero, então o termo constante não seria incluído. Se o coeficiente de inclinação 981 1 for positivo e menor que 1 em magnitude (deve ser inferior a 1 em magnitude se Y estiver estacionário), o modelo descreve o comportamento de reversão média em que o valor do período 8217 seguinte deve ser previsto 981 1 vez como Muito longe da média, já que este valor do período 8217s. Se 981 1 for negativo, ele prevê um comportamento de reversão média com alternância de sinais, ou seja, ele também prevê que Y estará abaixo do período médio seguinte se estiver acima da média desse período. Em um modelo autoregressivo de segunda ordem (ARIMA (2,0,0)), haveria um termo Y t-2 também à direita e assim por diante. Dependendo dos sinais e das magnitudes dos coeficientes, um modelo ARIMA (2,0,0) pode descrever um sistema cuja reversão média ocorre de forma sinusoidalmente oscilante, como o movimento de uma massa em uma mola sujeita a choques aleatórios . ARIMA (0,1,0) caminhada aleatória: se a série Y não estiver estacionária, o modelo mais simples possível para ele é um modelo de caminhada aleatória, que pode ser considerado como um caso limitante de um modelo AR (1) no qual o autorregressivo O coeficiente é igual a 1, ou seja, uma série com reversão média infinitamente lenta. A equação de predição para este modelo pode ser escrita como: onde o termo constante é a mudança média do período para o período (ou seja, a derivação de longo prazo) em Y. Esse modelo poderia ser ajustado como um modelo de regressão sem intercepção em que o A primeira diferença de Y é a variável dependente. Uma vez que inclui (apenas) uma diferença não-sazonal e um termo constante, esta é classificada como um modelo quotARIMA (0,1,0) com constante. O modelo aleatório-sem-atrasado seria um ARIMA (0,1, 0) modelo sem constante ARIMA (1,1,0) modelo autoregressivo de primeira ordem diferenciado: se os erros de um modelo de caminhada aleatória forem autocorrelacionados, talvez o problema possa ser corrigido adicionando um atraso da variável dependente à equação de predição - - é Ao regredir a primeira diferença de Y em si mesma atrasada por um período. Isso produziria a seguinte equação de predição: que pode ser rearranjada para Este é um modelo autoregressivo de primeira ordem com uma ordem de diferenciação não-sazonal e um termo constante - ou seja. Um modelo ARIMA (1,1,0). ARIMA (0,1,1) sem alisamento exponencial simples constante: Outra estratégia para corrigir erros autocorrelacionados em um modelo de caminhada aleatória é sugerida pelo modelo de suavização exponencial simples. Lembre-se de que, para algumas séries temporais não estacionárias (por exemplo, as que exibem flutuações ruidosas em torno de uma média variando lentamente), o modelo de caminhada aleatória não funciona, bem como uma média móvel de valores passados. Em outras palavras, ao invés de tomar a observação mais recente como a previsão da próxima observação, é melhor usar uma média das últimas observações para filtrar o ruído e estimar com maior precisão a média local. O modelo de suavização exponencial simples usa uma média móvel ponderada exponencialmente de valores passados ​​para alcançar esse efeito. A equação de predição para o modelo de suavização exponencial simples pode ser escrita em várias formas matematicamente equivalentes. Um dos quais é o chamado formulário 8220error correction8221, em que a previsão anterior é ajustada na direção do erro que ele fez: porque e t-1 Y t-1 - 374 t-1 por definição, isso pode ser reescrito como : Que é uma equação de previsão ARIMA (0,1,1) sem constante com 952 1 1 - 945. Isso significa que você pode ajustar um alisamento exponencial simples especificando-o como um modelo ARIMA (0,1,1) sem Constante e o coeficiente estimado MA (1) corresponde a 1-menos-alfa na fórmula SES. Lembre-se que, no modelo SES, a idade média dos dados nas previsões de 1 período anterior é de 1 945. O que significa que tenderão a atrasar tendências ou pontos de viragem em cerca de 1 945 períodos. Segue-se que a idade média dos dados nas previsões de 1 período de um ARIMA (0,1,1) - sem modelo constante é 1 (1 - 952 1). Assim, por exemplo, se 952 1 0.8, a idade média é 5. Como 952 1 aborda 1, o modelo ARIMA (0,1,1) sem modelo constante torna-se uma média móvel de muito longo prazo e, como 952 1 Aproxima-se de 0, torna-se um modelo de caminhada aleatória sem drift. What8217s é a melhor maneira de corrigir a autocorrelação: adicionar termos AR ou adicionar termos MA. Nos dois modelos anteriores discutidos acima, o problema dos erros auto-correlacionados em um modelo de caminhada aleatória foi consertado de duas maneiras diferentes: adicionando um valor atrasado da série diferenciada Para a equação ou adicionando um valor atrasado do erro de previsão. Qual abordagem é melhor Uma regra de ouro para esta situação, que será discutida com mais detalhes mais adiante, é que a autocorrelação positiva geralmente é melhor tratada adicionando um termo AR ao modelo e a autocorrelação negativa geralmente é melhor tratada adicionando um Termo MA. Nas séries temporais econômicas e econômicas, a autocorrelação negativa surge frequentemente como um artefato da diferenciação. (Em geral, a diferenciação reduz a autocorrelação positiva e pode até causar uma mudança de autocorrelação positiva para negativa). Assim, o modelo ARIMA (0,1,1), em que a diferenciação é acompanhada por um termo MA, é mais freqüentemente usado do que um Modelo ARIMA (1,1,0). ARIMA (0,1,1) com alisamento exponencial constante e constante: ao implementar o modelo SES como modelo ARIMA, você realmente ganha alguma flexibilidade. Em primeiro lugar, o coeficiente estimado de MA (1) pode ser negativo. Isso corresponde a um fator de alisamento maior do que 1 em um modelo SES, que geralmente não é permitido pelo procedimento de montagem do modelo SES. Em segundo lugar, você tem a opção de incluir um termo constante no modelo ARIMA, se desejar, para estimar uma tendência média não-zero. O modelo ARIMA (0,1,1) com constante tem a equação de previsão: as previsões de um período anteriores deste modelo são qualitativamente similares às do modelo SES, exceto que a trajetória das previsões de longo prazo é tipicamente uma Linha inclinada (cuja inclinação é igual a mu) em vez de uma linha horizontal. ARIMA (0,2,1) ou (0,2,2) sem alisamento exponencial linear constante: modelos de alisamento exponencial linear são modelos ARIMA que utilizam duas diferenças não-sazonais em conjunto com os termos MA. A segunda diferença de uma série Y não é simplesmente a diferença entre Y e ela mesma atrasada por dois períodos, mas é a primeira diferença da primeira diferença - isto é. A mudança de mudança de Y no período t. Assim, a segunda diferença de Y no período t é igual a (Y t-Y t-1) - (Y t-1 - Y t-2) Y t - 2Y t-1 Y t-2. Uma segunda diferença de uma função discreta é análoga a uma segunda derivada de uma função contínua: mede a quotaccelerationquot ou quotcurvaturequot na função em um determinado ponto no tempo. O modelo ARIMA (0,2,2) sem constante prediz que a segunda diferença da série é igual a uma função linear dos dois últimos erros de previsão: o que pode ser rearranjado como: onde 952 1 e 952 2 são o MA (1) e MA (2) coeficientes. Este é um modelo de suavização exponencial linear geral. Essencialmente o mesmo que o modelo Holt8217s, e o modelo Brown8217s é um caso especial. Ele usa médias móveis exponencialmente ponderadas para estimar um nível local e uma tendência local na série. As previsões de longo prazo deste modelo convergem para uma linha reta cuja inclinação depende da tendência média observada no final da série. ARIMA (1,1,2) sem alisamento exponencial linear constante de tendência amortecida. Este modelo está ilustrado nos slides que acompanham os modelos ARIMA. Ele extrapola a tendência local no final da série, mas acha-se em horizontes de previsão mais longos para introduzir uma nota de conservadorismo, uma prática que tem suporte empírico. Veja o artigo em quotPor que a Tendência Damped funciona por Gardner e McKenzie e o artigo do quotGolden Rulequot de Armstrong et al. para detalhes. Em geral, é aconselhável manter os modelos em que pelo menos um de p e q não é maior do que 1, ou seja, não tente se ajustar a um modelo como o ARIMA (2,1,2), pois isso provavelmente levará a uma superposição E quotcommon-factorquot questões que são discutidas em mais detalhes nas notas sobre a estrutura matemática dos modelos ARIMA. Implementação da planilha: os modelos ARIMA, como os descritos acima, são fáceis de implementar em uma planilha eletrônica. A equação de predição é simplesmente uma equação linear que se refere a valores passados ​​de séries temporais originais e valores passados ​​dos erros. Assim, você pode configurar uma planilha de previsão ARIMA armazenando os dados na coluna A, a fórmula de previsão na coluna B e os erros (dados menos previsões) na coluna C. A fórmula de previsão em uma célula típica na coluna B seria simplesmente Uma expressão linear que se refere a valores nas linhas precedentes das colunas A e C, multiplicadas pelos coeficientes apropriados de AR ou MA armazenados em células em outro lugar na planilha. Exibições 9.5 Lista de recursos EViews oferece uma ampla gama de recursos poderosos para gerenciamento de dados, estatísticas e econométricas Análise, previsão e simulação, apresentação de dados e programação. Embora não possamos listar tudo, a lista a seguir mostra um vislumbre dos importantes recursos EViews: Manipulação básica de dados Numérico, alfanumérico (seqüência de caracteres) e marcadores de valores da série de datas. Extensa biblioteca de operadores e funções estatísticas, matemáticas, de data e de string. Linguagem poderosa para manipulação de expressão e transformação de dados existentes usando operadores e funções. Amostras e objetos de exemplo facilitam o processamento em subconjuntos de dados. Suporte para estruturas de dados complexas, incluindo dados datados regularmente, dados datados irregulares, dados de seção transversal com identificadores de observação, dados de painel datados e não datados. Arquivos de trabalho de várias páginas. EViews nativos, bancos de dados baseados em disco fornecem recursos de consulta poderosos e integração com os arquivos de trabalho do EViews. Converta dados entre EViews e vários formatos de planilha, estatística e banco de dados, incluindo (mas não limitado a): arquivos Microsoft Access e Excel (incluindo. XSLX e. XLSM), arquivos Gauss Dataset, arquivos de transporte SAS, arquivos nativos e portáteis SPSS, Arquivos Stata, arquivos ASCII em formato bruto ou arquivos binários, bancos de dados e consultas HTML ou ODBC (o suporte a ODBC é fornecido apenas na Enterprise Edition). Suporte OLE para ligar a saída EViews, incluindo tabelas e gráficos, para outros pacotes, incluindo Microsoft Excel, Word e Powerpoint. Suporte OLEDB para leitura de arquivos de trabalho e bancos de dados EView usando clientes cadastrados com OLEDB ou programas personalizados. Suporte para bancos de dados FRED (Federal Reserve Economic Data). Suporte Enterprise Edition para bases de dados da Global Insight DRIPro e DRIBase, Haver Analytics DLX, FAME, EcoWin, Bloomberg, EIA, CEIC, Datastream, FactSet e Moodys Economy. O EViews Microsoft Excel Add-in permite que você vincule ou importe dados de arquivos de trabalho EViews e bancos de dados dentro do Excel. O suporte de arrastar e soltar para ler dados simplesmente solta arquivos em EViews para conversão automática e vinculação de dados estrangeiros no formato de arquivo de trabalho EViews. Ferramentas poderosas para criar novas páginas do arquivo de trabalho a partir de valores e datas em séries existentes. Corresponde juntar, juntar, anexar, subconjunto, redimensionar, ordenar e reformular (apagar e desmarcar) os arquivos de trabalho. Conversão de freqüência automática fácil de usar ao copiar ou vincular dados entre páginas de diferentes freqüências. A conversão de frequência e a combinação de mesclagem suportam a atualização dinâmica sempre que a mudança de dados subjacente. Série de fórmulas de atualização automática que são automaticamente recalculadas sempre que a mudança de dados subjacente. Conversão de freqüência fácil de usar: basta copiar ou vincular dados entre páginas de diferentes freqüências. Ferramentas para reescalonamento e geração de números aleatórios para simulação. Geração de números aleatórios para 18 diferentes funções de distribuição usando três geradores de números aleatórios diferentes. Suporte para o acesso à unidade em nuvem, permitindo que você abra e salve arquivos diretamente nas contas Dropbox, OneDrive, Google Drive e Caixa. Manipulação de dados da série de tempos Suporte integrado para o gerenciamento de datas e dados de séries temporais (regulares e irregulares). Suporte para dados de frequência regular comuns (Anual, Semestral, Trimestral, Mensal, Bimestral, Quinzena, Dez dias, Semanalmente, Diariamente - Semana de 5 dias, Diário - Semana de 7 dias). Suporte para dados de alta freqüência (intradía), permitindo horas, minutos e segundos de freqüências. Além disso, há uma série de freqüências regulares freqüentemente encontradas, incluindo Multi-Year, Bimestral, Quincena, Dez-Dia e Diariamente, com um intervalo arbitrário de dias da semana. Funções e operadores especializados em séries temporais: atrasos, diferenças, diferenças de log, médias móveis, etc. Conversão de freqüência: vários métodos de alta a baixa e baixa a alta. Suavização exponencial: solteiro, duplo, Holt-Winters e suavização ETS. Ferramentas integradas para regressão de branqueamento. Filtragem Hodrick-Prescott. Filtro de passagem de banda (frequência): Baxter-King, Christiano-Fitzgerald comprimento fixo e filtros de assimetria de amostra completa. Ajuste sazonal: Censo X-13, X-12-ARIMA, TramoSeats, média móvel. Interpolação para preencher valores faltantes dentro de uma série: Linear, Log-Linear, Spline Catmull-Rom, Cardeal Spline. Estatísticas Resumos de dados básicos por resumos de grupos. Testes de igualdade: t-tests, ANOVA (equilibrado e desequilibrado, com ou sem variâncias heterossejizadas), Wilcoxon, Mann-Whitney, Chi-quadrado mediano, Kruskal-Wallis, Van der Waerden, F-test, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Tabulação cruzada de tabulação unidirecional com medidas de associação (Coeficiente Phi, Cramers V, Coeficiente de Contingência) e testes de independência (Pearson Chi-Square, Likelihood Ratio G2). Análise de covariância e correlação incluindo Pearson, Spearman rank-order, Kendalls tau-a e tau-b e análise parcial. Análise de componentes principais, incluindo parcelas de scree, biplots e lotes de carregamento, e cálculos de pontuação de componente ponderada. Análise de fator que permite a computação de medidas de associação (incluindo covariância e correlação), estimativas de singularidade, estimativas de carga de fatores e pontuações de fatores, além de realizar diagnósticos de estimativa e rotação de fatores usando um dos mais de 30 métodos ortogonais e oblíquos diferentes. Testes de função de distribuição empírica (EDF) para as distribuições Normal, Exponencial, Extreme value, Logistic, Chi-square, Weibull ou Gamma (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogramas, Polígonos de Freqüência, Polígonos de Freqüência de Borda, Histogramas médios com Shifting, CDF-sobrevivente-quantile, Quantile-Quantile, densidade de kernel, distribuições teóricas ajustadas, boxplots. Scatterplots com linhas de regressão paramétrica e não paramétrica (LOWESS, polinômio local), regressão do kernel (Nadaraya-Watson, linear local, polinômio local). Ou elipses de confiança. Autocorrelação de séries temporais, autocorrelação parcial, correlação cruzada, estatísticas Q. Testes de causalidade de Granger, incluindo a causalidade do painel Granger. Testes de raiz unitária: Dickey-Fuller aumentado, GLS transformou Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Eliot-Richardson-Stock Point Optimal, Ng-Perron, bem como testes para raízes unitárias com pontos de interrupção. Testes de Cointegração: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park adicionaram variáveis ​​e a estabilidade de Hansen. Testes de independência: Brock, Dechert, Scheinkman e LeBaron Testes de proporção de variância: Lo e MacKinlay, Kim bootstrap selvagem, Wrights rank, rank-score e sign-tests. Wald e testes de proporção de variância de comparação múltipla (Richardson e Smith, Chow e Denning). Cálculo de variância e covariância de longo prazo: covariâncias de longo prazo simétricas ou unilaterais usando núcleo não paramétrico (Newey-West 1987, Andrews 1991), VARHAC paramétrico (Den Haan e Levin 1997) e núcleo pre-branco (Andrews e Monahan, 1992) métodos. Além disso, o EViews suporta métodos de seleção de largura de banda automática Andrews (1991) e Newey-West (1994) para estimadores de kernel e métodos de seleção de comprimento de atraso baseados em critérios de informação para VARHAC e estimativa de pré-coifentamento. Painel e Pool Estatísticas e testes por período e por período. Testes de raiz unitária: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Testes de Cointegração: Pedroni, Kao, Maddala e Wu. Painel dentro de covariâncias de série e componentes principais. Testes de causalidade do painel Dumitrescu-Hurlin (2017). Testes de dependência de seção transversal. Regressão de estimativa Quadrados ordinários lineares e não lineares (regressão múltipla). Regressão linear com PDL em qualquer número de variáveis ​​independentes. Regressão robusta. Derivados analíticos para estimativa não linear. Menos quadrados ponderados. Erros padrão robustos de White e Newey-West. Os erros padrão do HAC podem ser computados usando métodos kernel paramétrico, paramétrico VARHAC e pre-branco e permitem métodos de seleção de largura de banda automática Andrews e Newey-West para estimadores de kernel e métodos de seleção de comprimento de atraso baseados em critérios de informação para VARHAC e estimativa de pré-coifentamento. Regressão de cuares lineares e desvios mínimos absolutos (LAD), incluindo os cálculos de covariância de Hubers Sandwich e bootstrapping. Regressão passo a passo com sete procedimentos de seleção diferentes. Regressão de limite, incluindo TAR e SETAR. ARMA e ARMAX Modelos lineares com média móvel móvel autorregressiva sazonal e erros sazonais da média móvel. Modelos não-lineares com especificações AR e SAR. Estimativa usando o método backcasting de Box e Jenkins, mínimos quadrados condicionais, ML ou GLS. Modelos ARFIMA parcialmente integrados. Variáveis ​​instrumentais e GMM Variáveis ​​lineares e não-lineares de duas etapas mínimas de âncoras quadráticas (2SLSIV) e Método de Momentos Generalizados (GMM). Estimação 2SLSIV linear e não linear com erros AR e SAR. Informações limitadas Máxima probabilidade (LIML) e estimativa da classe K. Ampla gama de especificações da matriz de ponderação GMM (Branco, HAC, fornecido pelo usuário) com controle sobre a iteração da matriz de peso. As opções de estimativa GMM incluem estimativa de atualização contínua (CUE) e uma série de novas opções de erro padrão, incluindo erros padrão do Windmeijer. Os diagnósticos específicos de IVGMM incluem Teste de Ortogonalidade por Instrumento, um Teste de Endogeneidade de Regressor, um Teste de Instrumento Fraco e um teste de ponto de ruptura específico GMM. ARCHGARCH GARCH (p, q), EGARCH, TARCH, Componente GARCH, Power ARCH, Integrated GARCH. A equação média linear ou não-linear pode incluir os termos ARCH e ARMA, tanto as equações médias quanto as variâncias permitem variáveis ​​exógenas. Normal, Estudantes t e Distribuições de Erros Generalizados. Bollerslev-Wooldridge erros padrão robustos. Previsões dentro e fora da amostra da variância condicional e média e componentes permanentes. Modelos de variáveis ​​dependentes limitados Logit, Probit e Gompit binários (Extreme Value). Ordered Logit, Probit e Gompit (Extreme Value). Modelos censurados e truncados com erros normais, logísticos e de valor extremo (Tobit, etc.). Contagem de modelos com Poisson, binômio negativo e especificações de quase-máxima verossimilhança (QML). Heckman Selection models. Erros padrão robustos da HuberWhite. Os modelos de contagem suportam modelos padronizados linear ou QML padrão. Hosmer-Lemeshow e Andrews testes de qualidade para modelos binários. Guarde facilmente os resultados (incluindo resíduos e gradientes generalizados) para novos objetos EViews para análise posterior. O mecanismo geral de estimativa GLM pode ser usado para estimar vários desses modelos, com a opção de incluir covariâncias robustas. Série de dados do painel Data Time, Dados transversais Estimativa linear e não linear com efeitos de seção transversal e efeitos temporários fixos ou aleatórios. Escolha de estimadores quadráticos sem parâmetros (QUEs) para variações de componentes em modelos de efeitos aleatórios: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. Estimação de 2SLSIV com seção transversal e período de efeitos fixos ou aleatórios. Estimação com erros de AR usando mínimos quadrados não lineares em uma especificação transformada Quadrados mínimos mineralizados, estimativa de 2SLSIV generalizada, estimativa de GMM que permite especificações heterocedasticas e de seção transversal ou de seção transversal. Estimativa de dados de painel dinâmico linear usando primeiras diferenças ou desvios ortogonais com instrumentos predeterminados específicos do período (Arellano-Bond). Testes de correlação em série do painel (Arellano-Bond). Os cálculos robustos de erro padrão incluem sete tipos de erros padrão robustos corrigidos de PCs e brancos (PCSE). Teste de restrições de coeficientes, variáveis ​​omitidas e redundantes, teste de Hausman para efeitos aleatórios correlacionados. Testes de raiz da unidade de painel: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, testes de tipo Fisher usando testes ADF e PP (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Estimativa de cointegração de painel: OLS totalmente modificado (FMOLS, Pedroni 2000) ou mínimos quadrados dinâmicos ordinários (DOLS, Kao e Chaing 2000, Mark e Sul 2003). Estimativa do Grupo Médio Médio (PMG). Modelos Lineares Generalizados Normal, Poisson, Binomial, Binomial Negativo, Gamma, Gaussiano Inverso, Mena Exponencial, Média de Energia, famílias de Binômio Quadrado. Identidade, log, log-complemento, logit, probit, log-log, registro log-log, inverso, poder, razão de energia, Box-Cox, Box-Cox odds ratio link functions. Variação prévia e ponderação de freqüência. Fixed, Pearson Chi-Sq, desvio e especificações de dispersão especificadas pelo usuário. Suporte para estimativa QML e testes. Quadratic Hill Climbing, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring e algoritmos de estimação BHHH. Covariâncias de coeficientes comuns calculadas utilizando o Hessian esperado ou observado ou o produto externo dos gradientes. Estimativas de covariância robusta usando métodos GLM, HAC ou HuberWhite. Single Equation Cointegrating Regression Support para três métodos de estimativa totalmente eficientes, OLS totalmente modificado (Phillips e Hansen 1992), Regressão cointegrada canônica (Park 1992) e OLS dinâmico (Saikkonen 1992, Stock e Watson 1993 Engle e Granger (1987) e Phillips e Ouliaris (1990) testes baseados em resíduos, o teste de instabilidade de Hansens (1992b) e Parks (1992) adicionaram o teste de variáveis. Especificação flexível da tendência e regressores deterministas na equação e especificação de regressores de cointegração. Estimativa completa de variações de longo prazo para FMOLS e CCR. Seleção de atraso automático ou fixo para atrasos e derivações de DOLS e para regressão de branqueamento de variância de longo prazo. OLS rescalentado e cálculos de erro robustos padrão para DOLS. Máxima probabilidade máxima especificada pelo usuário Use expressões de séries EViews padrão para descrever as contribuições de verossibilidade de log. Exemplos de logit multinomial e condicional, modelos de transformação Box-Cox, modelos de comutação de desequilíbrio, modelo probit S com erros heterossegativos, logit aninhado, seleção de amostras Heckman e modelos de risco Weibull. Sistemas de equações Estimativa linear e não linear. Menos quadrados, 2SLS, estimativa ponderada da equação, Regressão aparentemente não relacionada e mínimos quadrados de três estágios. GMM com matrizes de ponderação branca e HAC. Estimativa AR usando mínimos quadrados não lineares em uma especificação transformada. Informação máxima máxima máxima (FIML). Estimar as factorizações estruturais nas VARs, impondo restrições de curto ou longo prazo. VAR bayesianos. Funções de resposta de impulso em vários formatos tabulares e gráficos com erros padrão calculados analiticamente ou por métodos de Monte Carlo. Choques de resposta de impulso calculados a partir da factorização de Cholesky, resíduos de desvio padrão de uma unidade ou padrão (ignorando correlações), impulsos generalizados, fatoração estrutural ou uma forma vetorial vetorial especificada pelo usuário. Imponha e teste restrições lineares sobre as relações de co-integração ou os coeficientes de ajuste nos modelos VEC. Veja ou gere as relações de cointegração dos modelos VEC estimados. Diagnósticos extensivos, incluindo: testes de causalidade de Granger, testes de exclusão de lagatação conjunta, avaliação de critérios de comprimento de atraso, correlogramas, autocorrelação, normalidade e teste de heterosqueticidade, teste de cointegração, outros diagnósticos multivariados. Correlação de Constantes condicionais ARCH multivariada (p, q), Diálogo VECH (p, q), Diagonal BEKK (p, q), com termos assimétricos. Opção de parametrização extensa para a matriz de coeficientes Diagonal VECHs. Variáveis ​​exógenas permitidas nas equações média e variância, não linear e AR permitidas nas equações médias. Bollerslev-Wooldridge erros padrão robustos. Normal ou Estudantes t distribuição de erros multivariados Uma escolha de derivadas analíticas ou (rápidas ou lentas) numéricas. (Derivados de análise não disponíveis para alguns modelos complexos.) Gerar covariância, variância ou correlação em vários formatos tabulares e gráficos a partir de modelos ARCH estimados. Algoritmo de filtro do Estado Space Kalman para estimar modelos estruturais individuais e multi-equivalentes especificados pelo usuário. Variáveis ​​exógenas na equação de estado e especificações de variância totalmente parametrizadas. Gerar sinais, estados e erros de um passo à frente, filtrados ou suavizados. Os exemplos incluem parâmetros de variação do tempo, ARMA multivariada e modelos de volatilidade estocástica de quasilikelihood. Testes e Avaliação Parcelas reais, instaladas e residuais. Testes Wald para restrições de coeficientes lineares e não-lineares com elipses de confiança mostrando a região de confiança conjunta de duas funções de parâmetros estimados. Outros diagnósticos de coeficientes: coeficientes padronizados e elasticidades de coeficientes, intervalos de confiança, fatores de inflação variância, decomposição de variância de coeficientes. Variáveis ​​omitidas e redundantes Testes LR, correlogramas residuais residuais e quadrados e estatísticas Q, correlação serial residual e testes ARCH LM. White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey e Glejser testes de heterocedasticidade. Diagnósticos de estabilidade: testes de ponto de interrupção de Chow e testes de previsão, teste de ponto de ruptura desconhecido de Whent-Andrews, testes de ponto de interrupção de Bai-Perron, testes de RESET de Ramsey, estimativa recursiva de OLS, estatísticas de influência, gráficos de alavancagem. Diagnóstico da equação ARMA: gráficos ou tabelas das raízes inversas do polinômio AR e ou MA, comparar o padrão de autocorrelação (estimado) teórico com o padrão de correlação real para os resíduos estruturais, exibir a resposta de impulso ARMA a um choque de inovação e a freqüência ARMA espectro. Guarde facilmente os resultados (coeficientes, matrizes de covariância de coeficientes, resíduos, gradientes, etc.) para objetos EViews para análise posterior. Veja também Estimativa e Sistemas de Equações para procedimentos de teste especializados adicionais. Previsão e simulação Previsão estática ou dinâmica dentro ou fora da amostra de objetos de equação estimada com o cálculo do erro padrão da previsão. Gráficos de previsão e avaliação de previsão na amostra: RMSE, MAE, MAPE, Theil Inequality Coefficient e proporções Ferramentas de construção de modelos de última geração para previsão de equações múltiplas e simulação multivariada. As equações de modelo podem ser inseridas em texto ou como links para atualização automática em re-estimativa. Exibir estrutura de dependência ou variáveis ​​endógenas e exógenas de suas equações. Gauss-Seidel, Broetwen e Newton solucionadores modelo para simulação não estocástica e estocástica. A solução para frente não estocástica resolve soluções para expectativas consistentes do modelo. A simulação Stochasitc pode usar restos bootstrapped. Resolva os problemas de controle para que a variável endógena alcance um alvo especificado pelo usuário. Padronização da equação sofisticada, fator de adição e suporte de substituição. Gerencie e compare cenários de solução múltipla envolvendo vários conjuntos de premissas. As visualizações e procedimentos de modelos incorporados exibem resultados de simulação em forma gráfica ou tabular. Gráficos e Tabelas Linha, gráfico de pontos, área, barra, espiga, sazonal, torta, linhas xy, diagramas de dispersão, blocos de caixa, barra de erro, alto-baixo-aberto-fechado e faixa de área. Gráficos categóricos e resumidos poderosos e fáceis de usar. Gráficos de atualização automática que atualizam como mudança de dados subjacente. A informação de observação eo valor são exibidos quando você passa o cursor sobre um ponto no gráfico. Histogramas, histórico médio, polímeros de freqüência, polígonos de frequência de borda, caixa de caixa, densidade de kernel, distribuições teóricas ajustadas, caixas, CDF, sobrevivente, quantile, quantile-quantile. Scatterplots com qualquer combinação de kernel paramétrico e não paramétrico (Nadaraya-Watson, linear local, polinômio local) e as linhas de regressão mais próximas (LOWESS), ou elipses de confiança. Personalização baseada em comando e ponto-a-ponto interativo. Maior personalização de fundo, moldura, legenda, eixos, escala, linhas, símbolos, texto, sombreamento, desvanecimento, com características aprimoradas do modelo de gráfico. Personalização da tabela com controle sobre a face, tamanho e cor da fonte da célula, cor e bordas de fundo da célula, fusão e anotação. Copie e cole gráficos em outros aplicativos do Windows, ou salve gráficos como metadados regulares ou aprimorados do Windows, arquivos PostScript encapsulados, bitmaps, GIFs, PNGs ou JPGs. Copie e cole as tabelas para outro aplicativo ou salve em um arquivo RTF, HTML ou texto. Gerencie gráficos e tabelas em um objeto de spool que permite exibir vários resultados e análises em um objeto Comandos e Programação O idioma do comando orientado a objetos fornece acesso a itens de menu. Execução em lote de comandos em arquivos de programa. Looping e condição de ramificação, sub-rotina e processamento de macro. Objetos de vetor String e string para processamento de seqüência de caracteres. Extensa biblioteca de funções de lista de string e string. Suporte extensivo de matriz: manipulação de matriz, multiplicação, inversão, produtos Kronecker, solução de valor próprio e decomposição de valor singular. Suporte ao servidor de automação COM de interface externa e complementos EViews para que programas ou scripts externos possam iniciar ou controlar EViews, transferir dados e executar comandos EViews. EViews oferece o aplicativo de suporte ao cliente COM Automation para servidores MATLAB e R para que EViews possam ser usados ​​para iniciar ou controlar o aplicativo, transferir dados ou executar comandos. O EViews Microsoft Excel Add-in oferece uma interface simples para buscar e vincular a partir do Microsoft Excel (2000 e posterior) para objetos de série e matriz armazenados em arquivos de trabalho e bancos de dados EViews. A infraestrutura de complementos EViews oferece acesso contínuo a programas definidos pelo usuário usando o comando EViews padrão, menu e interface de objeto. Baixe e instale Complementos pré-definidos no site EViews. Home AboutContact Para informações de vendas, envie um e-mail para as vendas. Para suporte técnico, envie um e-mail para o Suporte. Inclua seu número de série com toda a correspondência de e-mail. Para obter informações de contato adicionais, consulte nossa página Sobre.

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HDFC Securities Vs Kotak Securities Compartilhamento Comparador Broker Sobre o corretor HDFC Securities (HDFCsec) é Equity Trading Company do HDFC Bank. HDFC Securities fornecer tanto on-line negociação e negociação no telefone. A conta de negociação de HDFC Securities tem um recurso exclusivo 3-em-1 que integra sua conta de negociação de HDFC Securities wi. A Kotak Securities Ltd, uma subsidiária do Kotak Mahindra Bank, foi fundada em 1994. Oferece serviços de corretagem de ações e distribui produtos financeiros na Índia. Eles têm 1209 filiais, franqueados e satélites oferece serviços para 11.95 Lakh cu. Corretora de Serviços Completa Corretora de Serviços Completa BSE, NSE, MCX-SX, MCX, NCDEX Corretora de Corretagem Fixa Corretagem Corretoras Taxas Taxas HDFC Valores Mobiliários Kotak Securities Ltd Conta de Negociação Tarifas de Abertura Conta de Negociação AMC Demat Conta Aberta Taxas Demat Conta é obrigatória Negociação Corretagem Custos Brokerage Plan 1 HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Plano de corretagem fixa Entrega de ações Corretagem Equity Corretagem Intradiária Equity Futuros Corretora Opções de ações Corretagem Moeda Futuros Negociação Corretagem Rs 23 por contrato Moeda Opções Negociação Corretagem Rs 23 por contrato Negociação de commodities Brokerage Brokerage Plan 2 HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Dynamic Brokerage Plan Equity Entrega Corretora Equity Corretora Intradiária Equity Futuros Corretora Opções de Equidade Corretora Moeda Futuros Negociação Corretagem Rs 23 por contrato 0,04 ou Rs 20 por lote Moeda Opções Negociação Corretagem Rs 23 por contrato Rs 20 a Rs 7,5 por lote Commodity Negociação Corretagem Outros encargos Mínimo Corretagem Custos 4 paise para entrega e 3 paise para ordens Intraday e Futuros Outras Encargos de Corretagem Taxas de Transação HDFC Securities Ltd Valores Mobiliários Kotak Ltd HDFC Valores Mobiliários Ltd Kotak Securities Ltd Share Características do Agente HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Após Ordens de Horário de Negociação Good Till Cancelado Margem (Rating Média de Usuário) HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltda Negociação Corretagem Rating Plataforma de Negociação Usabilidade Customer Service Ratings HDFC Securities é Rated 2.4 5 baseados Em 115 opiniões de clientes Kotak Securities é avaliado 2.8 5 com base em 103 avaliações de clientes Contact Broker Solicite uma chamada de retorno HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Contato Solicitar Call Back Opções de investimento disponíveis HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Ofertas públicas iniciais IPO Outras opções de investimento Cliente Serviço oferecido HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd 247 Serviço de Apoio ao Cliente Pesquisa Relatórios Publicou HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Relatório Diário de Mercado Análise de resultados trimestrais Adequado para Investidor Categoria HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd Pros, Contras e Outros Comentários Comentários HDFC Securities Ltd Kotak Securities Ltd O 3-in -1, que inclui HDFC Conta Bancária, HDFC Securities Trading Account e HDFC Securities Demat Conta, é a melhor oferta para investidores de varejo na Índia, pois fornece a maneira mais fácil de investir em mercado de ações e outros instrumentos financeiros. Oferece conta 3-em-1. A Kotak Security é um corretor de serviços completo que oferece ampla gama de opções de investimento e relatórios de pesquisa. Kotak Securities estendeu a rede de 1400 filiais através de India. Ele oferece conta 3-em-1, a combinação de conta de corretor, conta bancária e uma conta demat. Todas estas contas estão ligadas entre si e funcionam perfeitamente para fazer o investimento no mercado de ações muito fácil, especialmente para iniciantes no mercado de ações. A Kotak oferece 5 plataformas de negociação diferentes para atender quase todas as necessidades dos clientes. - Além de abrir uma conta de negociação com HDFC Securities Ltd, você também será obrigado a abrir uma conta de poupança (saldo mínimo trimestral de Rs. 5000) e uma conta DP (depository participant) com HDFC Bank. A corretora mudou por eles de maior do que os corretores de desconto. Negociação de commodities está disponível através de outra empresa Kotak Commodity Services Ltd. HDFC Securities Stock Trading, Demat, corretagem e opiniões 2017 HDFC Securities (HDFCsec) é Equity Trading Company do HDFC Bank. HDFC Securities fornecer tanto on-line negociação e negociação no telefone. A conta de negociação de HDFC Securities tem um recurso 3-em-1 exclusivo que integra sua conta de negociação de HDFC Securities com sua conta de poupança de banco de HDFC existente e conta Demat existente. As ações dos fundos são movidas sem problemas da conta DematBank vinculada para executar as transações. HDFCsec fornece Cash-n-Carry em ambos NSE e BSE, Day trading em ambos NSE e BSE, Trade on Futures Opções sobre o NSE e Online IPO Investment. Características de HDFC Securities Online negociação Seamless Transactions - Ao integrar suas contas, garantimos o mínimo desperdício de tempo durante o movimento de seus fundos e ações. Velocidade - As encomendas são efectuadas electronicamente, pelo que as receitas estão disponíveis instantaneamente. 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HDFC Valores Mobiliários, HDFC Valores Mobiliários, HDFC Valores Mobiliários, HDFC Valores Mobiliários, HDFC Valores Mobiliários, HDFC Valores Mobiliários, HDFC Valores Mobiliários, HDFC Securities negociação encargos. Como abrir conta com HDFC Securities Ltd Para negociação de ações on-line com HDFC, o investidor precisa abrir 3 contas HDFC conta bancária, HDFC conta de negociação e HDFC Demat conta. Abrir conta de negociação com HDFC é fácil. Você pode usar uma das seguintes opções para abrir uma conta com HDFC: Visite hdfcsec e preencha o formulário Open Trading AC. Chamar HDFC e dizer-lhes que você está interessado em abrir uma conta com eles. Em ambos os casos, o representante HDFC entrará em contato com você em um ou dois dias e informará sobre o procedimento para abrir a conta. Eles costumam enviar alguém para sua casa para coletar documentos, assinatura e para demo, se necessário. Documento Necessário para abrir conta com HDFCsec Qualquer residente indiano residente NRI individual (exceto para os NRIs dos EUA) ou um Indian Corporate pode se registrar com HDFCsec. Os seguintes documentos são necessários para abrir o accouunt com HDFCsec. Uma fotografia de tamanho de passaporte. Cópia do cartão PAN. Prova de identidade - cópia do passaporte ou cartão PAN ou ID de eleitor ou carta de condução ou cartão de racionamento. Prova de endereço - cópia da carta de condução ou passaporte ou cartão de racionamento ou cartão de eleitor ou factura de telefone ou factura de electricidade ou extrato bancário. Obtenha informações sobre o corretor HDFC Securities, o HDFC Securities sub-broker, o HDFC Securities, o HDFC Securities, HDFC Securities, o HDFC Securities, o HDFC Securities, o HDFC Securities e o HDFC Securities. A conta 3-em-1, que inclui HDFC Conta Bancária, HDFC Securities Trading Account e HDFC Securities Demat Conta, é a melhor oferta para os investidores de varejo na Índia, pois fornece a maneira mais fácil Para investir em ações e outros instrumentos financeiros. HDFC Securities Reclamações recebidas na BSE NSE: Número de clientes reclamados contra HDFC Securities Ltd corretor de ações. O HDFC Securities Ltd queixas de consumidores fornecem o resumo da queixa que foi para troca de resolução. HDFC Securities Ltd queixas de consumidores Número de clientes ativos que o corretor ou membro comercial tem. De acordo com as diretrizes SEBI, cada corretora relata os clientes recém-adicionados ao processo de troca de códigos de cliente único (ucc). O informaiton nesta página é fornecido pela troca. O número total de reclamações recebidas contra o corretor na determinada troca. Comparação de HDFC Securities com corretores populares na Índia HDFC Securities Ltd Comentários Post New Message Rate HDFC Securities HDFC BROKRAGE é semelhante, mas depository carga é muito alta. Loot Brokerage - Muito Pobre Taxas de Manutenção da Conta - Usabilidade Média do Website - Média do Serviço ao Cliente - Experiência Total muito Fraca - Abaixo da Média Para encargos eles r 1o e para o serviço r 1o mas de baixo. Eles taxas para terminal. E amc como ell como depositery encargos. Corretora - Taxas Média de Manutenção de Conta - Acima da Média Usabilidade do Website - Muito Fraco Serviço ao Cliente - Abaixo da Média Experiência Geral - Abaixo da Média Eu acabei de referir o site hdfcsec e tenho este Link Eles estão lançando nova interface comercial amanhã. Estou animado para referir. Corretagem é alta, mas os serviços prestados também são bons .. Sou um cliente satisfeito. Para AMC provavelmente você poderia escrever para serviços de e-mail, além das comissões e impostos sobre cada comércio também incluem uma taxa de depósito mensal que é sempre arbitrária e doesnt fazer sentido. Eu até pedi-lhes para fornecer recibos, mas eles nunca cumprir. Meu amigo, você pode entrar em contato com os serviços de depósito de banco HDFC Email para qualquer consulta relativa à sua conta demat. Acho que você receberá sua resposta às preocupações acima levantadas. Hoje, por volta das 12.30 hs, hdfcsec wesbite não funcionou. Isso limitou o acesso das pessoas à wesbite como resultado do qual ordens intraday não poderia ser quadrado fora. Isso teria causado perda de montantes enormes para vários investidores, pelo menos as pessoas que tinham ações de comunicação em curto prazo. Ao falar com o atendimento ao cliente, nenhum comentário foi feito sobre quem vai suportar a perda de investidores por causa da falha do site. Eles precisam seguir um mecanismo para que os investidores são compensados ​​por seu dinheiro arduamente ganho. Estou tendo conta DEMAT vinculado com minha conta NRO. Posso vinculá-lo com NRI accountIf sim, ele cobra mais taxas Quando eu tentei subscrever o IPO através da plataforma on-line, fui negado. Foi-me dito que não subscreveu o IPO. Isnt esta resposta carzzzyyy Representante de serviço ao cliente disse que eu preciso assinar algum formulário e enviar original cópia impressa para a Índia. Cargas muito elevadas também. Apenas uma coisa boa é que agora eles estão dando boas dicas. HDFC taxa de juros bancária em FD é agora também um dos mais baixos. Não é possível colocar agora mais dinheiro neste banco .. Olhando com algum outro banco como AXIS ou Kotak, se possível. 300. Priyanki Jatin Dhotijotawala 6 de agosto de 2017 2:45:54 PM IST Responder alto brokarage. Demissão e contas de negociação. Corretora - Muito Pobre Taxas de Manutenção de Conta - Muito Fraca Usabilidade do Website - Abaixo do Serviço de Atendimento ao Cliente - Abaixo da Experiência Total Média - Muito PoorHDFC Banco. Índia Sobre o HDFC Bank A Housing Development Finance Corporation Limited, popularmente chamada de HDFC Bank, foi criada na Índia no mês de agosto de 1994, com o nome de HDFC Bank Limited. Esta foi a primeira organização a ser aprovada pela R. B. I. (Banco da Reserva da Índia) para estabelecer um banco do setor privado. Isso ocorreu como parte da liberalização do setor bancário no país pela R. B. I. no mesmo ano. No entanto, este banco de negócios programado começou suas operações principalmente a partir de janeiro de 1995. Sediada na cidade de Mumbai, esta é uma das principais empresas envolvidas no financiamento da habitação. Com o objetivo de ser um banco de classe mundial, este banco na Índia mantém um bom histórico de desempenho tanto em mercados nacionais quanto globais. O banco tinha uma rede indiana de 684 agências em 316 cidades na Índia e mais de 1663 caixas eletrônicos. Produtos e Serviços de HDFC Bank NRI Banking Este serviço bancário inclui a abertura de contas, depósitos, seguros, investimentos, transferência de dinheiro, empréstimos, bem como serviços bancários premium. Esses produtos são destinados principalmente para pessoas que ganham fora da Índia. Banca Pessoal O serviço bancário pessoal pode ser novamente subdividido em: 1. Contas e Depósitos: O banco oferece diferentes tipos de contas a serem abertas com eles como contas correntes, demat ou contas desmaterializadas, depósitos fixos, depósitos recorrentes, segurança Armários, contas de salários e contas de poupança. 2. Cartões: Eles têm crédito, débito, bem como cartões pré-pagos de vantagens variadas, que são amplamente utilizados por pessoas. 3. Seguros e Investimentos: Este serviço oferecido pelo banco inclui fundos mútuos, seguros de vida, opções de poupança de impostos, seguros gerais, seguros de saúde, obrigações, etc. 4. Empréstimos: O HDFC Bank oferece empréstimos para várias categorias, como carro (Novo e usado ), Veículo comercial, educação, ouro, casa, pessoal, varejo-agricultura, trator, dois wheeler e muitos mais. Para além destes grandes serviços, a banca pessoal deste banco inclui muitos outros serviços, alguns dos quais são mencionados abaixo: 1. ATM 2. Serviços Forex 3. Insta Alertas 4. Mobile Banking 5. Net Banking 6. Telefone bancário Banca por atacado Isso é Principalmente para operações bancárias realizadas pelos diferentes setores governamentais, médias e pequenas empresas, empresas e variados outros trusts financeiros e instituições. A banca de investimento é mesmo uma parte da banca por atacado. Serviços de hipoteca do banco de HDFC Sociedade de financiamento de desenvolvimento de carcaça (HDFC) O serviço de mortgage do banco é líder no mercado de mortgage indiano no presente com o banco de estado de India (SBI) que segue a ligação. O valor total do mercado hipotecário indiano atualmente é quase US 18 bilhões. A relação entre o produto interno bruto ea hipoteca na Índia é muito baixa em comparação com outros países desenvolvidos. A proporção nos países estrangeiros varia de 25 a 60, enquanto na Índia a proporção é de 2,5. O mercado de hipoteca de India está mostrando o crescimento rápido nos últimos anos. Os principais jogadores neste setor são a corporação financeira, mas atualmente os bancos comerciais também começaram a desempenhar um papel importante no desenvolvimento e crescimento do mercado hipotecário indiano. Objectivos do Serviço de Hipoteca Fornecer ao cliente os melhores serviços possíveis Concentrar-se na gestão de custos e gestão de ganhos Para colocar enfatizar sobre a qualidade do crédito e adiantamento em forma de empréstimo hipotecário As características salientes do HDFC Bank Mortgage serviço O Empréstimos com base em hipoteca concedidos para aquisição de imóveis para fins comerciais e como capital de giro O financiamento é feito até 34 do custo do projeto eo saldo é a contribuição dos clientes A documentação é mínima O cliente tem de fornecer garantias contra a Empréstimo O principal objectivo do serviço de hipoteca do banco HDFC é proporcionar um acesso fácil ao refinanciamento, renovação ou propriedade de imóveis comerciais através do desembolso de empréstimos contra hipotecas. O serviço de hipoteca do banco de HDFC também fornece empréstimos baseados em hipotecas como capital de giro. O serviço de Mortgage do banco de HDFC é fornecido de encontro à segurança presentable tal como a casa residencial ou o apartamento, propriedade industrial, complexo comercial urbano, possuído em nome do receptor do empréstimo. A segurança como a casa alugada pode ser aceite se a mesma propriedade está em um contrato de arrendamento ea pessoa também deve ter a autoridade para coletar o aluguel sob o poder de advocacy. HDFC Bank Mortgage serviços de consolidação da dívida de serviços Home equity empréstimos Nova casa empréstimos Mais recente hipoteca Citações Financiamento hipotecário Crédito imobiliário Hipotecário Refinanciamento esquema Refinanciamento regime permite que os clientes para takeout uma segunda hipoteca, a fim de reembolsar a primeira hipoteca. Isso também oferece ao cliente a vantagem de baixas taxas de juros. Os benefícios do refinanciamento são Redução na soma dos pagamentos mensais do cliente Redução na soma total do cliente do interesse paga durante todo sua vida para seu empréstimo Redução no período de termo dos empréstimos assim que o cliente pode pagamento seu empréstimo mais rápido HDFC Empréstimos pessoais Os empréstimos pessoais de HDFC foram projetados pelo banco de HDFC para serir exigências pessoais dos indivíduos como o casamento, o feriado, a instrução, a compra de toda a matéria - prima cara ou de todo o envolvimento monetário antecipado ou antecipado. O HDFC Bank, na Índia, anunciou a chegada da nova geração de bancos comerciais impulsionados pela tecnologia na Índia. O banco HDFC na Índia foi criado em agosto de 1994 com a aprovação do Reserve Bank of India. O banco foi promovido pela Housing Development Finance Corporation Limited, uma empresa de financiamento de habitação da Índia (criada em 1977). Benefícios de empréstimos pessoais HDFC Empréstimos até Rúpias um milhão para qualquer finalidade. Opções flexíveis de reembolso variando de 12 a 48 meses. Reembolso através de prestações mensais fáceis (EMIs). Baixa taxa de juros Empréstimos sem complicações - Nenhuma garantia garantida exigida Aprovação rápida do empréstimo na porta do cliente Além disso, existem privilégios adicionais para os titulares de conta do Banco HDFC, como: Taxas especiais de juros. Para os clientes existentes do empréstimo do auto com um reembolso claro de 12 meses ou mais de mesmo alguns dos financiadores aprovados do banco de HDFC, um empréstimo pessoal livre do hassle sem documentação do rendimento pode ser obtido. Para o cliente existente do empréstimo pessoal do banco de HDFC com um reembolso desobstruído de 12 meses ou mais, o empréstimo pessoal pode ser realçado. Empréstimos pessoais HDFC podem ser aproveitados pelos seguintes grupos de profissionais: Indivíduos assalariados Indivíduos Indivíduos Indivíduos Indivíduos em empresas privadas e empresas de parceria na fabricação, comércio ou serviços Cada um dos grupos acima de profissionais encontram um conjunto específico de critérios para a sanção do empréstimo . Eles também são obrigados a apresentar um conjunto específico de documento. As taxas e encargos de juros são passíveis de variação de um indivíduo para outro, de acordo com parâmetros como: Situação Financeira do empréstimo pessoal de busca Hisher anos de serviço à esquerda (no caso de indivíduos assalariados) Posição de negócios (no caso de trabalhadores independentes) Avaliação No entanto, todas as condições acima mencionadas estão sujeitas à exclusiva discrição das autoridades competentes do HDFC Bank e são passíveis de variar de uma pessoa para outra. HDFC Home Loans Home Empréstimos oferecidos pelo HDFC Bank engloba uma ampla gama de opções de empréstimo que estão sujeitas a vários parâmetros como prazo de empréstimo, situação financeira do indivíduo que procuram empréstimo ea finalidade do empréstimo. Devido a essas diversificações, HDFC Home Loans têm crescido em popularidade ao longo dos anos. O HDFC Bank, na Índia, anunciou a chegada da nova geração de bancos comerciais impulsionados pela tecnologia na Índia. O banco HDFC na Índia foi criado em agosto de 1994 com a aprovação do Reserve Bank of India. O banco foi promovido pela Housing Development Finance Corporation Limited, uma empresa de financiamento de habitação da Índia (criada em 1977). Empréstimos para Índios Residentes: Com HDFC Home Loan, pode-se comprar um apartamento independente em uma sociedade cooperativa existente ou proposta, em uma associação de proprietários de apartamentos ou até mesmo um bangalô de uma família ou multi-família independente em qualquer lugar na Índia. HDFC Home Loans são fáceis de organizar e podem ser personalizados de acordo com as necessidades dos indivíduos e capacidades de reembolso. Esta categoria pode ser subdividida em: Home Loans Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Empréstimos Dos empréstimos para os indianos não residentes também. Vantagens de HDFC Home Loans Um indivíduo pode submeter-se a um Home Loan Counseling onde HDFC compartilha de suas experiências de fornecer empréstimos Home por 29 anos. Ampla gama de produtos que oferece múltiplas opções para um indivíduo para escolher o plano de empréstimo que se adapte a himher o melhor. Múltiplas Opções de Reembolso dá a um cliente um escopo mais amplo de reembolso de acordo com hisher situações financeiras. Ampla rede de financiamento também permite que o indivíduo para obter seu empréstimo sancionado a partir de um lugar de sua escolha e também pagar as prestações devidamente, não importa onde heshe é. HDFC Auto Loan HDFC Bank Planos para quatro rodas HDFC Bank oferece uma série de planos exclusivos para quatro rodas para seus clientes que são os seguintes: Nenhum plano de empréstimo de documento de renda: Este esquema de empréstimo de carro oferecido pelo banco HDFC não requer um para fornecer qualquer Prova de renda e oferece um empréstimo de carro até 60 do valor de factura de carro 100 Plano de empréstimo com Fixo Depósito Lien: Este plano facilita que você tome um empréstimo de carro contra o seu depósito no Banco HDFC. Você pode obter um empréstimo de 100 do valor da fatura do depósito e você pode pagar em prestações separadamente ou através do seu depósito é grande o suficiente. Empréstimos de NRI: NRIs pode aproveitar os empréstimos de carro novos que poderiam ser usados ​​por seus parentes em India, este empréstimo exigiria alguns originais específicos como a cópia do contrato eo deslizamento de salário de NRI, endosso no passport por 3 anos passados, prova da posse da propriedade e Cheques pós-datados que devem ser da conta residente do mutuário. Histórico do pagamento anterior: Este plano é para clientes que já tomaram um empréstimo de carro mais cedo e pagaram com êxito. Plano de Aprovação: Este empréstimo destina-se a pessoas que têm uma Conta Preferencial do Banco HDFC ou uma Conta de Salário Corporativo com o HDFC Bank por mais de seis meses, obtêm o benefício de aprovações rápidas em seus empréstimos de carro com documentação mínima. Uma visão geral dos termos e condições que se tem de cumprir se tomar um empréstimo de carro de HDFC Bank. Os dois tipos de empréstimos que o HDFC Bank prevê para duas rodas são: Fast Track Empréstimos: Este é um empréstimo de aprovação local com o montante do empréstimo de até 70 do custo de O veículo com taxas de juros mínimas Fácil Empréstimos: Este grande esquema oferece empréstimo até 85 do custo do veículo com documentação mínima. O único documento exigido seria uma prova de renda substituto que poderia ser uma cópia da declaração de faturamento de crédito e cartão de crédito para os últimos dois meses, um histórico de reembolso ou um extrato bancário dos últimos três meses. Características especiais das duas opções de empréstimo wheeler são: Opções flexíveis de reembolso, rápida e hassle livre empréstimo aprovações, empréstimos disponíveis para quase todos os modelos de duas rodas com taxas de juros atractivas e taxas de processamento de empréstimo que não exceda 600 Elegibilidade O candidato deve ser assalariado Ou independente, ele deve ter entre 21 e 65 anos com renda bruta anual mínima de 54.000 se for residente de uma cidade metropolitana, e 42.000 para qualquer outra cidade, ele deve ter um telefone em seu residente e ele tem Para residir naquela cidade particular para o passado 1 ano. Documentação Qualquer prova de identidade como passaporte, carro de crédito, cartão de identificação de eleitores, carta de condução ou cartão PAN Documentos que indicam prova de endereço como passaporte, carro de crédito, cartão de identificação de eleitores, carta de condução, factura de telefone, Comprovante de salário Uma tabela representando o montante do empréstimo e taxa de juros pelo Banco HDFC para duas rodas. Taxa de juros Até 70 do custo de dois wheeler Upto 85 do custo de dois wheeler HDFC Cartão de Crédito HDFC Índia Cartão de Crédito como muitos outros cartões de várias empresas permite que seu usuário comprar um produto caro agora e pagar mais tarde em partes. O Cartão de Crédito de Banco HDFC também alivia seu usuário do risco de levar dinheiro pesado para fazer uma compra. Os méritos de possuir um cartão de crédito é conhecido para a maioria, especialmente aqueles em áreas urbanas da Índia. Banco HDFC. A Índia oferece uma série de cartões de crédito, cada um projetado para uma finalidade específica e uso de um determinado grupo de renda. O cartão de crédito HDFC Índia pode ser amplamente classificados nas seguintes categorias: Cartão Clássico Benefício Especial Cartão de Crédito Plus Cartão de Crédito Saúde Plus Cartão de Crédito Cartão Premium Gold Cartão de Crédito Titanium Cartão de Crédito Womans Gold Card Platinum Plus Cartão de Crédito Commercial Card Corporate Credit Card Business Credit Card O cartão HDFC Classic mais popular é o Silver Credit Card. Ele vem com os seguintes recursos e benefícios: Cartão de crédito multifuncional - O cartão de crédito HDFC Bank Silver pode ser usado para as necessidades financeiras mais comuns, como compras, alimentação, férias, reservas de veículos e reservas ferroviárias que são antecipadas e imprevisto. Ganhe enquanto gasta - Para induzir seus usuários, cada compra de 150 atrairia 1 ponto como recompensa. Estes pontos podem ser trocados por presentes e ofertas emocionantes. Adicionar em cartões - Qualquer usuário do cartão de crédito HDFC pode obter até 3 cartões adicionais para seu cônjuge, pais, irmãos e crianças (mais de 18 anos) e permitir-lhes desfrutar dos muitos benefícios do cartão de crédito HDFC Bank International Silver. Responsabilidade zero no cartão perdido - Caso o cartão de crédito seja perdido, o usuário pode denunciá-lo imediatamente ao centro de atendimento 24 horas do HDFC Bank. Esta ação aliviaria o respectivo indivíduo de responsabilidade em quaisquer transações fraudulentas que possam ocorrer contra o cartão perdido. Ampla aceitação - O cartão de banco HDFC Bank é aceito em mais de 110.000 estabelecimentos comerciais em toda a Índia e Nepal e perto de 18 milhões de estabelecimentos comerciais em todo o mundo. Cada categoria mencionada acima tem alguma facilidade única para oferecer ao seu usuário. Tais facilidades são extremamente lucrativas e avaliam as prioridades dos indivíduos. Isso explica por que os cartões de crédito HDFC são um dos cartões de crédito mais utilizados na Índia. Prêmios ganhos pelo HDFC Bank A tabela a seguir fornece informações sobre alguns dos prêmios ganhos pelo banco no ano em curso: o banco mais forte da Ásia-Pacífico Bloomberg UTVs Prêmios de Liderança Financeira, 2017 CNBC Television 18s Melhor Banco e Instituição Financeira DSCI (Data Security Council of India) Prêmios de excelência, 2017 Dun and Bradstreet Banking Awards, 2017 Melhor banco de financiamento de PME Euromoney Awards for Excellence, 2017 Melhor banco indiano Finance Asia Country Awards 2017: Índia Melhor banco (General, cash management e trade finance) 2018 - 2017 1º em solidez e força 2º no setor privadoContacto do atendimento ao cliente do HDFC Bank É para informar sobre o seu pessoal que está enganando os clientes. Eu sou detentor do HDFC nos últimos 10 anos. Pedi a um de seus funcionários na mesa de informações sobre o saldo mínimo em SB ac. Ele respondeu que era um Rs 5000 - para o balanço mínimo. Então eu retirei dinheiro, mantendo o saldo mínimo depois de um mês eu recebi o extrato da conta, eu fiquei chocado eles deduzidos Rs 800- para não manter saldo mínimo de Rs 10.000-. ATM retirada em ATM 8184 em 02022017 através do cartão de débito SBI em Bangalore. Nenhum montante recebido, mas debitado. Nenhuma retirada reversa ATM. Mesmo eu também tenho enfrentado o mesmo problema em Hyderabad. Estou segurando o cartão de débito Hdfc. Tenho retirado montante do DCB banco ATM, como o servidor foi para baixo enquanto retirada, eu não obter dinheiro, mas parece dinheiro foi deduzido da minha conta. Eu não conseguia entender o que fazer nesse cenário. Eu tinha um cartão de crédito. Eu paguei e settelled mas eu não recebi nenhum certificado de quotas. Eu preciso agora do certificado. Eu fiz assim muitos phone calls. but eu sou pesaroso dizer que nenhuma ação foi tomada de seu end. now eu peço um last. after este Se eu não receber nenhum certificado de taxas vou para RBI Então, por favor seja serious. pl. send no meu e-mail id. Obrigado. Quero solicitar um novo livro de cheques. Onde posso aplicar para o mesmo se você tiver acesso à rede bancária você pode fazê-lo mais chamar o suporte ao cliente Eu estou segurando ac salário corporativo com o seu Banco estima. Uma parcela mensal vai em cada Ist do mês de minha conta ao banco de Eixo. Caro HDFC Bank equipe, estou realmente preocupado com HDFC HSR Branch equipe. Seu tipo de harrassment e tenho certeza se nenhuma ação é tomada rápido eu tenho que ir para o tribunal de consumo. Eu tenho duas contas em HDFC e têm sido parte do HDFC para últimos 7 anos. Se estes muitos anos não são suficientes para uma boa relação com um banco, estou profundamente triste. ISSUE: Eu abri uma segunda conta na filial de HSR Layout em abril do ano passado (número de conta: xx) e foi prometido que eu preciso manter 25000 como saldo mínimo em ambas as minhas contas (disse ao meu vendedor Rahul e Subhan Ali). Eu tinha, mas em setembro, eu fui cobrado com acusações AQB. Gerente de filial do banco e Deepa do mesmo banco fez promessas falsas por 3 meses que será invertido, mas nunca feito. Finalmente eu tive que ir para o fechamento da minha conta na última quinta-feira (11 de janeiro de 2017), mas não é fechado ainda e novamente os encargos AQB são cobrados, embora eu tenho 25.300 na minha conta. É realmente louco, eu não consigo entender por que minha conta não está fechada imediatamente e porque AQB cobra quando eu tiver equilíbrio mimimum. Eu quero solução imediata e won8217t levá-lo levemente. Olhando para a frente a sua resposta o mais adiantado. Querido senhor Eu quero pegar meu noc Quem entrar em contato sem corpo está respondendo Eu nunca pedi para operar Demat AC, mas ainda Banco começou o meu Demat AC. Infact eu nunca fiz qualquer Trading. 8220Eu recebi uma carta do Banco em que é menção de depositar Rs 7500 antes 15.Jan 2017 como Serviço Charge.8221 Que tipo de banco é que eu não vou pagar nada. Eu preciso de minha identificação de cliente não para o objetivo bancário líquido, e por favor reverter as taxas de inscrição de Rs.290 de meu cartão de crédito .. Dear Sir Madam No mês passado eu comprei um carro TATA de National Garage Jammu e eles estão tendo o empate Com HDFC para empréstimo. Eu tenho o empréstimo de Rs 4.5 Lakhs de seu banco. Agora, a questão é que HDFC pagou o montante do empréstimo para algum outro revendedor em vez de National Garage. Eu entrei em contato com os caras HDFC para esta questão, mas cada vez que eles disseram que por engano que pagaram a quantidade de outro negociante e vai demorar 2-3 dias para ser corrigido. Agora mais de um mês se foi eo meu número de registro temporário expirou e eu tenho que aplicar para o registro, mas o negociante se recusou a me dar a carta de venda, porque eles não receberam o pagamento do carro de HDFC. Este é o meu humilde pedido para tomar as medidas necessárias contra os culpados e liberar o dinheiro para o revendedor. Respeitado senhor, eu criei minha conta recentemente, minha inicial foi mal escrito como 8216y8217 em vez de 8216v8217.so eu gentilmente solicito que você alterá-lo. Nosso negócio está sendo afetado devido ao mau serviço. Seu site está em baixa desde ontem e mostra erro. Temos uma conta corrente e precisamos de pelo menos 50 operações NEFT a cada dia. Isso não é bom para um banco de renome como o seu. Recebi uma declaração mensal de conta por e-mail, mas não recebi a senha para abrir gentilmente me envie minha senha. Eu mudei meu celular não. recentemente. Como posso atualizar meu celular não. Para que eu possa obter todas as atualizações via sms para cada transação feita usando o meu cartão de débito HDFC. Eu tinha recebido uma chamada de um de seus executivos se eu estou interessado em aplicar para o empréstimo pessoal. Como eu queria aplicar i prontamente concordou e apresentou os documentos que eles pediram para. Eu também tinha assinado o formulário de inscrição que tinham chegado ao meu local de trabalho. Tem sido 3 meses e me pedem para produzir algum ou outro documento e está sendo adiada. Eu não estou feliz com o que está acontecendo. Eu tinha um cartão de crédito de sua empresa. O cartão foi deslocado de mim em março de 2008. Eu dei pedido para bloquear o meu cartão de crédito em HDFC Bank hisar, mas depois de algum tempo o seu operador me chamou e disse que há um pagamento devido de Rs 2500. Eu tinha dado o pagamento através de recuperação Aegnt..now depois de dois anos estou recebendo chamadas dizendo ainda há pagamento pendente .. Por favor, feche a minha conta o mais cedo possível. Por engano nós temos o e-pagamento do imposto de CBDT que monta a Rs.7778 em vez de Rs.778. Pleaes cancelar a transação e reverter a entrada.